مجله دیجی کالا - مجید نوردوست: محققان مرکز هوشمند مصنوعی شرکت گوگل که DeepMind نام دارد، توانستهاند امکان لبخوانی کردن را به هوش مصنوعی گوگل اضافه کنند. براساس ادعای محققان این سیستم دقیقترین روش موجود برای لب خوانی کردن است.
البته گروهی دیگر از محققان چند وقت پیش توانسته بودند یک برنامهی لب خوانی با نام LipNet خلق کنند که در شرایط خاص دقت آن به ۹۳٫۴ درصد هم میرسید. البته این برنامه روی افرادی خاص که یکسری جملات رسمی بیان میکردند، آزمایش شده بود. هوش مصنوعی گوگل در لحظه ویدیوها را نگاه میکند و در شرایط مختلف میتواند صحبتها را حدس بزند؛ به همین دلیل چالشهای بیشتری را پشتسر میگذارد. این هوش مصنوعی میتواند صحبتهایی که از قبل مشخص نشدهاند و یا در برنامههای زنده گفته میشوند را هم تشخیص دهد.
دانش > فناوری - همشهری آنلاین:
دانشمندان موفق به تولید نوعی جدید از ماهیچههای مصنوعی شدهاند که از جنس فیبرهای نایلونی است تا شاید روزی بتوان با استفاده از آنها به روباتهای انساننما چهرهای واقعیتر بخشید.
براساس گزارش ساینس الرت، این فناوری جدید برخلاف فناوریهای پیشین بسیار ارزانقیمت و سادهاست، از این رو به گزینهای قابلاجراتر با قابلیت انعطافپذیری، حرکت و خودترمیمی تبدیل خواهد شد.
محققان دانشگاه MIT در این رویکرد جدید فیبرهای نایلونی را حرارت و شکل دادهاند تا این ماهیچههای مصنوعی در انقباض و کشش توانایی بیشتری داشتهباشند. در این تکنیک، نخ نایلونی ماهیگیری به اندازهای فشرده میشود که سطح مقطع آن از حالت دایرهای به حالت مستطیلی تغییر شکل دهند.
با استفاده از گرما، که از ترکیبی از گرمای ناشی از مقاومت الکتریکی، واکنشهای شیمیایی و پرتوهای لیزری ایجاد میشود، محققان توانستند سیم را در مسیری مدرو و مسیری 8 مانند به حرکت درآورند.
خمیدگی سیم به واسطه تمایل طبیعی نایلون در کوتاه شدن طولی و پهن شدن شعاعی پس از دریافت گرما رخ میدهد. محققان دریافتند زمانی که یک سمت فیبر حرارت میبیند، با سرعتی بالاتر از سرعت انتقال گرما به سوی دیگر آن منقبض میشود از این رو حرکت خم شدگی ایجاد میشود.
براساس آزمایشهای اولیه، این ماهیچههای نایلونی برای اجرای 17 چرخه خمیدگی و کشش در ثانیه و 100 هزار چرخه کلی مناسب هستند. علاوه براینکه چنین مادهای میتواند به روباتها طول عمر بالایی ببخشد، در دیگر موراد از جمله تجهیزات زیستپزشکی، پزشکی و صنعتی نیز میتواند کارایی داشتهباشد.
کارایی دیگری که دانشمندان برای این ماده متصور شدهاند، استفاده در بدنه خارجی خودروها است تا بتوانند خود را به شکلهایی آیرودینامیک تغییر دهند. همچنین این مواد در صنعت پوشاک، کفشهایی با بندهای خودکار و لباسهایی که با شکل و سایز بدن هماهنگ میشوند، نیز کارایی خواهند داشت.
کد مطلب: 417287
چالش نقاشی گوگل/
هوش مصنوعی گوگل می تواند ذهنتان را بخواند؟
بخش دانش و فناوری الف،4 آذر95
با برنامه جدید گوگل، هوش مصنوعی همبازی شما خواهد شد و مانند یک رقیب با شما برابری می کند.
تاریخ انتشار : پنجشنبه ۴ آذر ۱۳۹۵ ساعت ۱۰:۲۲
هر چند گاهی ماشین گوگل اشتباهاتی را در این بازی خواهد کرد اما با تمرین و تکرار بیشتر مهارت خود را بالا برده و دقعه بعدی سعی می کند اشتباه قبل را تکرار نکند. در انتهای هر مرحله گوگل تصویر شما و حدس های خود را نمایش خواهد داد تا شما با مشاهده نقاشی سایر کاربران دقت او را تحسین کنید. با مراجعه به quickdraw.withgoogle.com می توانید صورت تجربی این برنامه را مشاهده کنید.
کلمات کلیدی : دانش و فناوری+ گوگل
نظراتی که به تعمیق و گسترش بحث کمک کنند، پس از مدت کوتاهی در معرض ملاحظه و قضاوت دیگر بینندگان قرار می گیرد. نظرات حاوی توهین، افترا، تهمت و نیش به دیگران منتشر نمی شود.
محققین آمریکایی موفق به تولید پیشرفته ترین برگ مصنوعی جهان برای تولید انرژی شدند.
به گزارش مشرق، محققین دانشگاه هاروارد آمریکا توانستند «برگ بیونیکی» را توسعه دهند که نسبت به برگ های طبیعی عمل فتوسنتز را بهتر و از قابلیت بالایی برای تولید سوخت های مایع بر خوردار است.
این برگ بیونیکی در آب قرا می گیرد و می تواند انرژی خورشیدی را جذب کند ضمن اینکه قادر به جدا سازی ملکول های آب به اجزای گاز، هیدروژن و اکسیژن است که با توسعه بیشتر این روش می توان سلول های سوختی برای تولید برق بدست آورد اما در حال حاضر با کمک باکتری مهندسی شده موجود در این برگ مصنوعی می توان از هیدروژن برای تولید سوخت های مایع استفاده کرد.
در روش قبلی تولید انرژی بوسیله برگ بیونیک از کاتالیزور آلیاژ نیکل-مولیبدنم-زینک برای تولید هیدورژن استفاده می شد که منجر به رفتار واکنشی اکسیژن می شد و در نهایت دی ان آی باکتری را از بین می برد. در نتیجه محققین با استفاده از ولتاژ بالا به حل این مسئله پرداختند که نتیجه آن کاهش بازدهی در تولید انرژی به این روش بود.
در روش جدید از کاتالیزور آلیاژ کبالت- فسفر استفاده می شود که رفتار واکنشی اکسیژن را در بر ندارد ضمن اینکه به محققین اجازه می دهد با ولتاژ پایین تر به کار خود ادامه دهند که نتیجه آن افزایش بازدهی قابل توجه در تولید انرژی با این روش است.
با این کاتالیزور جدید می توان نور خورشید را با بازدهی ۱۰ برابر بیشتر از برگ طبیعی به منبعی برای تولید انرژی تبدیل کرد.
از این روش منحصر به فرد می توان به عنوان انرژی پاک در تولید برق برای خانه ها استفاده کرد.
کد مطلب: 416798
ساخت اندام مصنوعی که قابلیت خونریزی دارد!
تاریخ انتشار : سه شنبه ۲ آذر ۱۳۹۵ ساعت ۲۳:۵۳
به گزارش ایرنا، این روش با تکیه بر فناوری چاپ سه بعدی انجام می شود و ارگان های ساخته شه نه تنها از نظر ظاهر و عملکرد کاملا شبیه نمونه واقعی هستند؛ بلکه قابلیت هایی مانند خونریزی دارند.
توسعه روش های جدید جراحی از قبیل جراحی به کمک روبات های جراح، نیازمند وجود ارگان هایی برای آزمون و خطاست و توسعه ارگان های مصنوعی با بالاترین میزان شباهت به ارگان های انسان، گزینه مناسبی برای آزمایش هستند.
برای طراحی ارگان های مصنوعی از یک شیوه اسکن به نام CAT یا سونوگرافی استفاده می شود تا یک مدل دیجیتالی برای چاپگر تولید شود. سپس قالب تولید شده توسط هیدروژل پر می شود. شریان ها، وریدها و راه های هوایی تولید شده به این روش کاملا شبیه به اندام های طبیعی هستند.
برای ساخت استخوان های مصنوعی، از پلیمرهای دیگری استفاده می شود تا عملکرد استخوان را شبیه سازی کنند. این روش برای ترمیم جمجمه آسیب دیده بسیار ارزشمند است.
کلمات کلیدی : اندام مصنوعی
نظراتی که به تعمیق و گسترش بحث کمک کنند، پس از مدت کوتاهی در معرض ملاحظه و قضاوت دیگر بینندگان قرار می گیرد. نظرات حاوی توهین، افترا، تهمت و نیش به دیگران منتشر نمی شود.
بامداد – یک گروه از دانشمندان در گامی به سوی ساخت و توسعه ی هوش مصنوعی، موفق به طراحی و ساخت نرم افزار ویژه ای شدند که از الگوهای مشابه مغز انسان برای یادگیری مفاهیم استفاده می کند.
به گزارش بیگ بنگ، این سیستم که یک مدل کامپیوتری است برای یادگیری و مواجهه با مفاهیم و موضوعات جدید، از روشی دقیقا مشابه روش مغز انسان پیروی و تقلید می کند. اگرچه این مدل تنها میتواند حروف دستنوشته الفبا را یاد بگیرد، اما رویکرد پشت آن میتواند گسترش پیدا کرده و کاربردهایی برای سایر سیستمهای مبتنی بر نماد مانند حرکات بدن و کلمات زبان گفتاری و اشاره داشته باشد.
جاشوا تننبائوم، استاد دانشکده مغز در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) گفت: « کودکان پیش از این که به مهدکودک بروند، یاد میگیرند که مفاهیم ساده را از روی یک مثال درک کنند و حتی مثالهایی را که تاکنون ندیدهاند نیز تصور کنند. ما هنوز خیلی با ساخت ماشینی با هوش یک کودک فاصله داریم اما این اولین بار است که توانستهایم دستگاهی با قابلیت یادگیری و استفاده از گروه بزرگی از مفاهیم واقعی به شکلی بسیار مشابه انسان استفاده کنیم.»
وی افزود: « هدف پژوهشگران تلاش برای کاهش تفاوت های موجود در الگوهای یادگیری بین ماشین ها و مغز انسان است. در حقیقت ما به دنبال کشف این موضوع هستیم که چگونه و چرا انسان قادر است مفاهیم و معانی جدید را تنها از طریق تعمیم یک مثال کوچک دریافته و تجزیه و تحلیل کند. موضوعی که هوش مصنوعی هنوز قادر به انجام آن نیست.»
این سیستم “آموزش برنامه بیزین” (BPL) نام دارد که قادر به یادگیری ویژگی های منحصر به فرد نوشتاری در طیف گسترده ای از زبان های دنیا بوده و در آن از الگوریتمی استفاده شده است که به وی امکان استنتاج و تعمیم دقیق داده ها از طریق مثال های محدودی را می دهد. دانشمندان از دانش مفاهیم قبلی برای سرعت بخشیدن به یادگیری مفاهیم جدید استفاده کرده و برای مثال از دانش الفبای لاتین برای یادگیری الفبای یونانی بهره ببرد.
محققان این مدل را بر روی بیش از ۱۶۰۰ نوع حروف دستنویس در ۵۰ سیستم نوشتار جهانی از جمله سانسکریت، تبتی، گجراتی و گلاگولیتیک اعمال کرده و حتی حروفی از خود ابداع کردند. براساس نتایج به دست آمده از این مطالعات، از آنجایی که انسان به اطلاعات کمی برای یادگیری یک مفهوم جدید نیاز دارد، این تحقیق میتواند منجر به پیشرفتهای جدید در هوش مصنوعی شود. جزئیات بیشتر این پژوهش در مجله ی Science منتشر شده است.
منبع:سایت علمی بیگ بنگ
نوشته اهداف بلند مدت انسان در توسعه هوش مصنوعی اولین بار در بامداد پدیدار شد.
بامداد – مغز مصنوعی (artificial brain ) فناوری نوینی است که در عین پیچیدگی در ابتدای راه توسعه بوده و توجه بسیاری از پژوهشگران علوم مختلف را به خود معطوف کردهاست. به نظر میرسد نیاز روزافزون به وسایلی با قابلیتهای انسانی، عاملی است که منجر به سرمایهگذاری بیشتر در این حوزه خواهد شد.
پل آلن یکی از بنیانگذاران شرکت مایکروسافت با هدف ایجاد یک مغز مصنوعی، ۵۰۰ میلیون دلار بودجه بر روی دو پروژه سرمایهگذاری کردهاست. اما چه کارهایی باید انجام شوند و این پروژه چه مدت طول خواهد کشید؟ پل آلن برای مدتی طولانی منتظر ظهور ماشینهای هوشمند بود. اکنون در سن ۶۲ سالگی و با ثروتی معادل ۱۷٫۷ میلیارد دلار، بنیانگذار مایکروسافت از دارایی خود برای دو تلاش تحقیقاتی بشردوستانه مجزا که ترکیبی از علم عصبشناسی و هوش مصنوعی هستند استفاده میکند و امیدوار است که این روند در آینده تسریع یابد.
اولین پروژه، ساخت یک مغز مصنوعی است که میتواند در یک آزمون علوم دبیرستان قبول شود. این موضوع ساده به نظر میرسد ولی تلاش برای آموزش یک ماشین نهتنها به دلیل واکنشنشاندادن ماشین بلکه به دلیل علت عکسالعمل ِآن، یکی از سختترین تلاشهای مهندسی نرم افزار است. موضوعی که بسیار پیچیدهتر از ساخت سیستمعاملهای ویندوز شرکت مایکروسافت بوده و گفته شده که شامل ۵۰ میلیون خط کدنویسی است. پروژه دوم با هدف درک هوش از جنبه مخالف پروژه اول صورت میگیرد. این پروژه تلاشیست که برای مهندسی معکوس مغز انسان توسط مدلسازی و شبیهسازی انجام میگیرد.
آلن در مصاحبهای گفت: «تصور کنید که قادر باشید یک ورق کاغذ تمیز را برداشته و تمام چیزهای شگفتانگیزی را که مغز انسان انجام میدهد بر روی آن بنویسید.» او از اورن اتزیونی محقق دانشگاه واشنگتن برای رهبری تیم ساخت مغز و کریستوف کوچ عصبشناس موسسه فناوری کالیفرنیا (Caltech) برای مدیریت تیم واسازی مغز دعوت به عمل آورد. از نظر آنها، تلاش برای درک مغز و هوش انسان به شکل همزمان در اوایل دهه ۱۹۰۰ و زمانی که انسان شروع به تفکر در خصوص چگونگی پرواز یک ماشین نمود صورت گرفتهاست.
در نگاه اول، هوش مصنوعی در حوزه علوم کامپیوتر قرار میگیرد که در آن کدنویسان برنامههایی را طراحی میکنند که ماشینها را قادر میسازد به شکل هوشمندانهای مشابه فعالیت انسانها عمل نمایند. برنامههای هوش مصنوعی(AI) کنونی میتوانند دمای خانه شما یا مسیر رانندگی تا محل کار را بر مبنای الگوهای شما و شرایط ترافیکی تنظیم کنند. آنها میتوانند به شما بگویند که فردی کارت اعتباری شما را ربوده و در یک شهر غریب آن را خرج کرده و یا اینکه چه تیمی بیشترین احتمال برندهشدن را در مسابقه فوتبال امشب دارد.
در پزشکی، الگوریتمهای هوش مصنوعی هماکنون برای انجام کارهایی از قبیل پیشبینی حوادث مترقبه در کسانی که از بیماری روانی رنج می برند، تشخیص مناطق خطرناک برای اشخاص مبتلا به تنگی نفس بر روی نقشهها، پیشبینی درخصوص اینکه آیا درمانهای سرطان قادر هستند به شما فرصت بهتری برای زندگی طولانیتر براساس ساختار ژنتیکی و تاریخچه بیماری بدهند و یافتن ارتباطاتی بین مسائلی از قبیل آب و هوا، ترافیک و سلامتی شما مورد استفاده قرار میگیرند.
اما در حوزه کلی دانش، دانشمندان برای ساخت فناوری که بتواند همانند یک انسان چهارساله یک آزمون IQ استاندارد را قبول شود تلاش میکنند. گرچه کامپیوترهای کنونی در ذخیره دانش، بازیابی و یافتن الگوها قوی هستند ، اغلب آنها هنوز با یک سوال ساده “چرا؟” درگیر هستند.
منبع:سایت علمی بیگ بنگ
نوشته آیا انسان موفق به ساخت مغز مصنوعی میشود؟ اولین بار در بامداد پدیدار شد.
بامداد – یکی از قابلیت های انسان ها، توانایی مسیریابی و حرکت با استفاده از نقشه حسی محیط اطراف است. محققان آژانس علوم، فناوری و تحقیقات سنگاپور با الهام از این توانایی انسان، نمونه مصنوعی سلول های مغز را به منظور به حرکت در آوردن روبات ها تولید کردند.
به گزارش بیگ بنگ به نقل از ایرنا، یکی از قابلیت های انسان ها، توانایی مسیریابی و حرکت با استفاده از نقشه حسی محیط اطراف است. این توانایی فوق العاده مسیریابی و حرکت با استفاده از نقشه انسان، حاصل عملکرد سلول های مکانی و شبکه ای نورون ها است که با همکاری یکدیگر امکان یادآوری یک مکان و اطلاعات مربوط به موقعیت آن را فراهم می کنند.
محققان در این پژوهش با استفاده از یک نرم افزار توانستند عملکرد سلول های مکانی و شبکه ای نورون ها را شبیه سازی کنند. چنانکه از نام این سلول ها بر می آید، سلول های مکانی، در محیط اطراف شخص، مکان های مختلف را تشخیص می دهند. این سلول ها در دهه ۱۹۷۰ میلادی توسط یک محقق به نام ‘جان او. کیف’ کشف شدند. وی در آزمایش های خود متوجه شد هر بار که یک موش آزمایشگاهی در موقعیت خاصی از یک محیط مشخص قرار می گیرد، سلول های خاصی از هیپوکمپوس مغز موش فعال می شوند.
سلول های شبکه ای در کنار سلول های مکانی عمل می کنند و وظیفه تامین اطلاعات مربوط به موقعیت مکان مورد نظر را در فضا بر عهده دارند. با وجود این، عملکرد سلول های شبکه ای تفاوت زیادی با سلول های مکانی دارد. در واقع، این سلول ها در قشر انتورینال مغز و در یک ساختار شبکه ای قرار دارند و اطلاعات مربوط به موقعیت شخص در فضا را ثبت می کنند.
محققان سنگاپوری با استفاده از نرم افزار، یک شبیه سازی با الگوبرداری از عملکرد سلول های شبکه ای و مکانی انجام دادند. آنها توانستند یک روبات کوچک را در اتاقی به مساحت ۳۵ متر مربع به حرکت درآورند. در این آزمایش، حرکت روبات تنها با استفاده از قابلیت یادآوری مکان و تشخیص موقعیت فضایی توسط سلول های شبیه سازی شده و بدون استفاده از هرگونه حسگر انجام گرفت. محققان امیدوارند با استفاده از این نرم افزار بتوانند سیستم حرکتی روبات ها را به نحو چشمگیری بهبود بخشند. همچنین امیدوارند با شبیه سازی سلول های مغزی انسان بتوانند گامی در راه پیشرفت تحقیقات پزشکی بردارند.
منبع:سایت علمی بیگ بنگ
نوشته حرکت روبات با استفاده از سلول های مصنوعی مغز اولین بار در بامداد پدیدار شد.
وبسایت زندگی آنلاین: شیرین کننده مصنوعی چیست؟ در واقع شیرین کننده های مصنوعی یک سری مواد شیمیایی و یا طبیعی هستند که به جای شکر معمولی در غذاها و انواع نوشیدنیها مورد استفاده قرار میگیرند.
استفاده از این محصولات برای کسانی که میخواهند وزن کم کنند و یا در افراد مبتلا به دیابت که میخواهند از بالا رفتن قند خون جلوگیری کنند رایج میباشد.
شیرینی این مواد بسته به نوع آنها چندین برابر شکر معمولی است لذا مقدار بسیار کمی از آن را میتوان جایگزین شکر معمولی نمود.
تحقیقات در زمینه شیرین کنندههای مصنوعی محدود هستند ولی سازمان غذا و دارو که وظیفه نظارت بر این محصولات را بر عهده دارد با توجه به تحقیقاتی که در این زمینه وجود دارد انواعی از آنها را با مقدار مشخص مصرفی ایمن معرفی کرده است که در ذیل به آن اشاره میکنیم.
مقدار تعیین شده توسط سازمان غذا و دارو حداکثر مقدار مصرفی است که برای سلامت ضرری ندارد و در حدود صد برابر کمتر از مقداری است که ممکن است مشکلی برای سلامتی ایجاد کند.
انواع شیرین کنندههای مصنوعی که سازمان غذا و دارو استفاده متعادل از آنها را حتی در طول دوران بارداری و شیردهی مجاز شمرده است عبارتند از: ساخارین، آسه سولفام -K، سوکرالوز، آسپارتام، نئوتام، ادوانتام و استویول گلیکوزید که از برگهای استویا حاصل میشود و عصاره میوه monk.
ساخارین: ارزش شیرینی ساخارین 300 برابر شکربوده و با نام های Sweet Sweet’N Low, Sweet Twin, Sugar Twin, Necta نیز شناخته میشود.
این شیرین کننده از جفت عبور میکند و ممکن است در جنین و در شیر مادر تجمع یابد، ولی عوارض سوئی بر جنین و کودک مشاهده نشده است.
آسه سولفام- K: ارزش شیرینی آسه سولفام- K (Sunett, Sweet One) 200 برابر شکر میباشد. استفاده از آن در بارداری ایمن در نظر گرفته میشود و به نظر میرسد در انسان متابولیزه نشده و دارای کالری صفر میباشد.
سوکرالوز: سوکرالوز Splenda, Nevella)) مشتق شده از کربوهیدرات سوکروز بوده و به نظر میرسد بدون تغییر از لوله گوارش عبور میکند.
این شیرین کننده از لحاظ شیمیایی فعال نمیباشد و تجمع پیدا نمیکند. ارزش شیرینی آن 600 بربر شکر میباشد.
استفاده از آسپارتام در تمامی افراد مبتلا به فنیل کتونوری (زنان باردار و غیرباردار) مضر است زیرا این ماده به فنیل آلانین و اسید آسپارتیک متابولیزه میشود. این شیرین کننده دارای انرژی میباشد.
نئوتام: نئوتام (NutraSweet) نیز حاوی فنیل آلانین و آسپارتیک اسید میباشد اما به دلیل اینکه به میزان بیشتری شیرین میباشد و مقداری از آن که استفاده میگردد قابل اغماض است نیازی به در نظر گرفتن آن نمیباشد. ارزش شیرینی نئوتام 8000 برابر شکر میباشد.
ادوانتام: ادوانتام (Advantame) که به تازگی تایید شده است نیز حاوی فنیل آلانین میباشد.
از نئوتام شیرینتر میباشد بنابراین به دلیل اینکه مقادیر بسیار کمی از آن مورد استفاده قرار میگیرد نیازی به احتساب مقادیر فنیل آلانین آن نمیباشد.
استویا: مصرف آن در زنان باردار یا شیرده و یا مصرف آن برای بیش از 2 سال بهتر است با احتیاط صورت گیرد، زیرا شواهد در مورد ایمن بودن آن ناکافی است..
استویا و میوه ی Monk هر دو شیرین کنندههای گیاهی هستند.
سلامت دندانها: بر خلاف شکر، شیرین کنندههای مصنوعی در تخریب دندانها اثر چندانی ندارند لذا مصرف شکلاتها و آدامسهایی که حاوی شیرین کنندههای مصنوعی هستند نسبت به انواع دارای شکر معمولی مفیدتر میباشند.
صنایع غذایی: از آنجا شیرین کننده های مصنوعی هیچ کالری را به رژیم غذایی اضافه نمیکنند و یا کالری بسیار پایینی دارند امروزه به صورت گسترده ای در غذاهای فرآوری شده تحت عنوان ترکیبات رژیمی استفاده میشوند از جمله نوشیدنی های شیرین، آدامس ها، شیرینی جات، ژلهها، کنسروها و غیره. توجه داشته باشید که هرچند این ترکیبات رژیمی هستند ولی این بدان معنا نیست که به مقادیر دلخواه و بیش از حد میتوان استفاده کرد و مصرف تعادل بسیار مهم است.
کنترل وزن: با توجه به اینکه شیرین کننده های مصنوعی کالری ندارند، برخی افراد که بدنبال کاهش وزن هستند استفاده از آنها را ترجیح میدهند.
اگر چه در نگاه اول مصرف آنها در کنترل وزن ایده آل بنظر میرسد ولیکن تحقیقات در این زمینه ادامه داشته و بنظر نمیرسد نقش چندان موثری در کاهش وزن داشته باشند.
دیابت: گرچه تصور بر این است که جانشین کردن شکر با این مواد به افراد دیابتی در کنترل قند خون کمک میکند ولی باید توجه داشت که هرچند این مواد قند خون را افزایش نمیدهند ولیکن به این دلیل نگرانی هایی که از بابت خطرناک بودن برخی انواع محصولات حاوی شیرین کننده مصنوعی وجود دارد، قبل از مصرف هر نوع شیرین کننده مصنوعی باید با پزشک یا متخصص تغذیه مشاوره شود و بطور کلی از مقادیر متعادل استفاده شود و از زیادهروی در مصرف این ترکیبات اجتناب گردد.
بامداد – هوش مصنوعی موضوعی بسیار جذاب و اما پیچیده است. علمی جدید که زندگی بشر را متحول کرده است. کارکردهای این فناوری از معایب آن بسیار بیشتر است که نشان از سودمندی آن دارد. علم روباتیک به عنوان هسته مرکزی هوش مصنوعی شناخته میشود. اما آینده هوش مصنوعی به کدام جهت حرکت خواهد کرد؟
الگوریتمهای به کار گرفته شده در هوش مصنوعی از نحوه فعالیت «یاختههای عصبى» یا نورون الهام گرفته شدهاند. اما هوش مصنوعی و یکی از شاخههای آن «یادگیری عمیق» در چند سال اخیر چنان پیشرفت کرده است که استیون هاوکینگ در این باره میگوید: «توسعه کامل هوش مصنوعی میتواند پایان بشریت را رقم بزند.»
ایلان ماسک از سرمایهگذاران فناوری دنیا معتقد است که هوش مصنوعی «اهریمنی» است که تمام جهان در حال پرورش آن است. او میگوید: «با این فناوری ما داریم اهریمن را احضار میکنیم.» هوش مصنوعی البته برای هالیوود نیز درآمد خوبی کسب کرده است. در واقع هدف از مطالعهٔ آن، یافتن رابطهٔ میان رباتها و تفکر، همچنین یافتن پاسخی برای چنین سوالاتی است: آیا یک ربات توانایی عملکردی هوشمندانه را دارد؟ آیا او نیز، همانند انسان میتواند مشکلات را با اندیشیدن برطرف کند؟آیا ربات میتواند فکر داشته باشد؟ آیا میتواند همان هوشیاری و حالت ذهنی ای که انسان داراست را داشته باشد؟ آیا میتواند حس کند؟ آیا هوش انسان و هوش ربات یکسانند؟ آیا در اصل، ذهن انسان یک کامپیوتر است؟
تا چندی پیش، «دستهبندی تصاویر» برای انسانها کاری آسان و برای روباتها کاری دشوار بود، اما اکنون روباتها خیلی پیشرفت کردهاند. طبق پیشبینیها انسانها تا ۱۵ سال دیگر در چنین کارهایی حرفی برای گفتن ندارند. البته الان کامپیوترها نمیتوانند مانند انسانها فکر کنند. آنها توانایی استفاده همزمان از چندین حس را ندارند، اما روزی خواهد رسید که هوش مصنوعی در علم پزشکی انقلابی به پا خواهد کرد. فرض کنید که یک پزشک یک تصویر ام.آر.آی را میبیند. احتمال اشتباه پزشک وجود دارد. در واقع سالها زمان میبرد تا پزشک به آن درجه برسد که دیگر اشتباهی نکند. پزشکی را فرض کنید که پس از ۲۵ سال به این مرتبه رسیده است. با کمک هوش مصنوعی میتوان این ۲۵ سال تجربه را به راحتی به خدمت گرفت.
شرکتهای بزرگ مانند گوگل و فیسبوک در «سیلیکون ولی» سرمایهگذاریهای بزرگی را بر روی هوش مصنوعی انجام دادهاند. ﺷﺮﮐﺖ ﻧﻮﭘﺎ MetaMind که توسط ریچارد سوچِر (دانشآموخته دکتری دانشگاه استنفورد) هدایت میشود بر روی «شبکه عصبی بازگشتی» تمرکز دارد. این پروژه در واقع بر درک بهتر زبان از نگاه احساس و عاطفه تاکید دارد. سوچِر میگوید: «شخصا من هرگز نخواستهام که بر روی درک زبان طبیعی کار کنم تا بتوانم بهتر بر روی مردم جاسوسی کنم، یا از بیناییِ کامپیوتری برای تعقیب و انهدام خودکار هدف استفاده کنم. با توجه به مواردی که گفتم، ماهیت فناوری همین است. دیگران میتوانند به شکلی که میخواهند از آن استفاده کنند!»
کِن گولدبرگ استاد روباتیک دانشگاه برکلی میگوید: «همین حالا هم بسیاری از شغلهای موجود در مراکز تلفنی در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفته است. من فکر میکنم که شغلهای فراوان دیگری نیز از انحصار انسانها خارج خواهد شد، تا جایی که دیگر کامل در اختیار روباتها قرار گیرد. البته در برخی موارد، ظرافت ارتباطی زبانی انسان را تنها خود انسان میتواند داشته باشد.» دو زمینه مورد علاقه بسیاری از پروژههای نوین هوش مصنوعی «کشاورزی و درمان» است. شرکتهای جدید مانند نِروانا و متامایند بر این باورند که با کمک فراگیری عمیق میتوانند به «تشخیص پزشکی دقیق» و همچنین «تولید حداکثری غذا» برسند. فرض کنید در نقطه زیر ایستادهاید؛ چه احساسی به شما دست خواهد داد؟
سرعت پیشرفت علم و فناوری در طول تاریخ کند بوده است. شخصی که در سال ۱۵۰۰ میلادی زندگی میکرده با شخصی که در سال ۱۷۵۰ میلادی زندگی میکرده، تفاوت چندانی ندارد. در طول این دروان سیر رشد علمی آهسته بوده که اغلب در علم فیزیک این دوران مشهود است. اما اگر این شخصی از سال ۱۷۵۰ میلادی را با یک انسان سال ۲۰۱۵ مقایسه کنیم، این تفاوت در تمام شاخههای علم بسیار مشهود است. آینده چگونه خواهد بود؟ اگر بگویند جهان حاضر، در ۳۵ سال دیگر به طور کلی متحول خواهد شد، چه واکنشی خواهید داشت؟
دستهبندی هوش مصنوعی:
۱- هوش مصنوعی محدود: به آن «هوش مصنوعی ضعیف» نیز گفته میشود. این نوع تنها در یک حوزه متبحر میشود. هوش مصنوعی که توانست استاد بزرگ شطرنج جهان را شکست دهد، یکی از همین نمونهها است. در واقع، تنها کاری که میتواند انجام دهد همین است.
۲- هوش مصنوعی عمومی: به آن «هوش مصنوعی قوی» نیز گفته میشود. سطح هوشی این نوع در سطح انسان است. ساخت این نوع هوش مصنوعی کاری دشوار است و دانشمندان هماکنون در این مرحله هستند. این نوع هوش مصنوعی باید توانایی دلیل آوردن، حل مشکل، توانایی فکر کردن به صورت مطلق، درک ایدههای پیچیده، فراگیری سریع و درسآموزی از تجارب را داشته باشد. اگر جایگاه دقیق هوش مصنوعی را در حال حاضر بخواهیم مشخص کنیم، بهتر است نمونهای از روباتهای هوشمند سال اخیر را مثال بزنیم. روبات آسیمو یک روبات انساننما است که در چند سال اخیر معرفی و ارتقا داده شد. آسیمو توانایی خواندن حرکات و حالات چهرهی انسانها را دارد و میتواند مستقلاً پاسخ دهد.
۳- فراهوش: «هوشی که در تمام زمینهها از جمله خلاقیت علمی، هوش عمومی و مهارتهای اجتماعی بسیار برتر از باهوشترین انسان باشد.» شاید این سه دستهبندی برای شما کمی پیچیده باشد. اما حقیقت مسئله سادهتر است. در حال حاضر، در جهانی زندگی میکنیم که مملو از هوش مصنوعی نوع اول است. سیستم ضد قفل اتومبیلهای پیشرفته که از سیستم کامپیوتر اتومبیل پیروی میکند یکی از همین نمونهها است. گوشی هوشمند شما نیز مورد بعدی است. شما از نقشه آن استفاده میکنید و موسیقی هم گوش میدهد. با برنامههایی مانند Siri صحبت میکنید.
سیستم فیلترینگ ایمیلهای هرزه نیز نمونهای دیگر است. بخش جستجو و ترجمه گوگل هم یک هوش مصنوعی محدود محسوب میشود. در حال حاضر، بهترین بازیکنان بازیهای فکری مانند شطرنج همگی هوش مصنوعی محدود هستند. نمونههای از این دست کم نیستند. پژوهشگران زمینه این فناوری اکنون در مرحله انتقال از نوع اول به نوع دوم هستند. آنها سعی دارند با تقلید از مغز انسان بتوانند هوش مصنوعی را طراحی کنند که هم سطح هوش انسان باشد. قدم بعدی شاید «ترابشریت» باشد. ادغام انسان و ماشین در آینده به «سایبورگ» منجر خواهد شد. البته اکنون شاید تصور آن تنها در فیلمها میسر باشد. نمونهی سینمایی مشهور آن همان فیلم ترمیناتور است. سایبورگ هم از انسان و هم از ماشین به مراتب قدرتمندتر خواهد بود. البته این ایده، منتقدان فراوانی را داشته است. فوکویاما معتقد است که این ایده «خطرناکترین ایده جهان» است.
به گذشته فکر کنید. گذشتهای نه چندان دور که هنوز شبها را با نور فانوس زنده نگه میداشتند. خبری از شبکههای اجتماعی نبود. کتابها حتی به شکل امروزی نیز چاپ نمیشدند، چه برسد به اینکه بخواهیم فرآیند تولید کتابهای دیجیتال را با آن دوران مقایسه کنیم. با ظهور هوش مصنوعی، دنیا تغییر کرد. امروزه خودروهای بدون راننده، هواپیماهای بدون خلبان و پهپادها با کمک وجود این فناوری ساخته شدهاند. روباتهای روزنامهنگار تا چند سال دیگر به بازار عرضه خواهند شد. نیازی نیست به روباتهای خانهدار و کاوشگر کنجکاوی اشارهای کرد.
صنعت بازیهای ویدیویی با بهرهجویی از این فناوری باعث شده تا نوع تفریح کودکان امروزی تفاوت چشمگیری با کودکان نسلهای قبلی داشته باشد. تلفنهای همراه، ساعت هوشمند و هزاران اختراع دیگر حال و هوای زندگی را به کلی تغییر داده است. روباتهای فوتبالیست و بازوهای حرکتی برای افراد معلول با همین فناوری ساخته شدهاند. مصارف نظامی و پزشکی این روباتها در حال توسعه است. در آیندهای نزدیک، شاهد تولید انبوه روباتهای خدمتکار نیز خواهیم بود. هوش مصنوعی هنوز در اول راه خود است. فناوری که اگر در جهت مثبت خود به کار گفته شود، میتواند تاثیرات بسیار مفیدی بر زندگی انسان بگذارد. اما تصمیم نهایی با انسان است که چگونه از آن بهره جوید.
منبع:سایت علمی بیگ بنگ
نوشته جایگاه هوش مصنوعی در آینده چگونه است؟ اولین بار در بامداد پدیدار شد.