بامداد – شبکه/مغز انسان یکی از پیچیدهترین عناصر زنده در جهان به شمار میرود. کارهایی که مغز میتواند آنها را انجام دهد و چگونگی نحوه انجام این کارها الهامبخش طراحی یک مدل هوش مصنوعی شده است. مطالعه تحقیقاتی که به تازگی انجام شده و نتایج آن در مجله سیستمهای عصبی منتشر شده، نحوه کارکرد هوش انسانی را توضیح داده است. به طوری که نشان میدهد چگونه هوشمندی انسانی ممکن است در قالب یک الگوریتم پایه به فعالیت بپردازد.
جو تسین، عصبشناس کالج پزشکی جورجیا در دانشگاه آگوستا اولین بار در اکتبر سال ۲۰۱۵ میلادی تئوری اتصالات را مطرح کرد. الگوریتم جدید بر مبنای تئوری اتصالات طراحی شده و از یک منطق نسبتا ساده ریاضی به منظور تشریح محاسبات پیچیدهای که در لایههای مختلف مغز انجام میشود استفاده میکند. در واقع، این نظریه درباره چگونگی نحوه کسب دانش و همچنین توانایی ما برای تعمیم و نتیجهگیری از دانشی است که بر مبنای عملکرد میلیاردها سلول عصبی و هماهنگی که میان آنها وجود دارد حاصل میشود. تسین در این ارتباط گفته است: «شواهدی وجود دارد که نشان میدهد مغز ممکن است بر مبنای یک منطق ساده و شگفتآور ریاضی فعالیتهای خود را انجام دهد.»
فرمول مغز
این نظریه توضیح میدهد که چگونه گروههایی از سلولهای عصبی مشابه به یکدیگر این توانایی را دارند تا کلاسترهایی را تشکیل دهند. کلاسترهای فوق این وظیفه دارند تا به تصورات اولیه (ایدههایی که برای انجام یک کار جدید به ذهن یک فرد خطور میکنند) یا اطلاعات رسیدگی کنند. این گروه از کلاسترها داخل اتصالات عملکردی موتیف قرار دارند و قادر هستند هر ترکیب ممکنی از تصورات را مورد بررسی قرار میدهند. در همین حال هر زمان افکار پیچیدهتری به مغز خطور کنند دستههای بیشتری با یکدیگر ترکیب میشوند تا این افکار پیچیده را مدیریت کنند. به منظور آزمایش این الگوریتم، تسین و تیم تحت سرپرستی او الگوریتم را به شکل دقیقی روی هفت نقطه مختلف از مغز موشهای معمولی و موشهای بزرگ که هر یک مسئولیت مدیریت یک وظیفه مختلف در ارتباط با غذاها و ترس در این موجودات را بر عهده دارند مورد آزمایش قرار دادند. در ادامه نتایج به دست آمده را مورد بررسی قرار داده و آنها را مستندسازی کردند.
مغز اطلاعات را به پیچیدهترین شکل ممکن پردازش میکند
نتایج به دست آمده از این آزمایش نشان داد که مغز به چه تعداد اتصالات عملکردی موتیف برای مدیریت این فرآیندها نیاز دارد. بر مبنای یک منطق جایگشتی برای انجام محاسبات به N=2i-1 اتصالات عملکردی موتیف نیاز است. آنها به حیوانات چهار نوع غذای مختلف بیسکویت، دانه غلات، برنج و شیر را دادند. با استفاده از الکترودهایی که در بخشهای مختلفی از مغز این حیوانات قرار گرفته بود، دانشمندان موفق شدند به واکنش سلولهای عصبی گوش فرا دهند. در این آزمایش دانشمندان موفق به شناسایی ۱۵ ترکیب مختلف از سلولهای عصبی یا گروهی از سلولهای عصبی شدند که به ترکیبات مواد غذایی از خود واکنش نشان میدهند.
این آزمایش نظریه اتصالات را تایید کرد. علاوه بر این، دانشمندان پس از انجام این آزمایش فرضیه دیگری را در ارتباط با گروه سلولهای عصبی مطرح کردند و اعلام داشتند که به نظر میرسد سلولهای عصبی از یک سیمکشی از پیش ساخته شده در مغز استفاده میکنند و به همین دلیل است که به محض اینکه غذایی خورده میشود، سلولهای عصبی قادر هستند به سرعت به آن واکنش نشان دهند. اگر این امکان وجود داشته باشد تا بتوان هوشمندی در مغز انسان را در یک الگوریتم ویژه خلاصه کرد، آنگاه تصور کنید این رویکرد چه انقلابی در هوش مصنوعی به وجود میآورد. این امکان وجود دارد که پژوهشگران بتوانند از الگوریتم مشابهی برای کارکرد بهتر شبکههای عصبی استفاده کنند. در حال حاضر نیز دانشمندان به تقلید از ساختار سیمکشی مغز موفق شدند شبکههای عصبی عمیقی را به وجود آورند.
نوشته کشف الگوریتم هوشمندی مغز انسان توسط دانشمندان اولین بار در بامداد پدیدار شد.
فیسبوک در آستانه انتخابات مهم آلمان قصد دارد سرویس چک کردن و فیلترینگ اخبار جعلی را در این کشور اجرا کند.
طبق گزارشی که Financial Times منتشر کرده است، فیسبوک به زودی فیلتر اخبار جعلی خود را در آلمان راهاندازی میکند. قانونگذاران آلمانی اخیرا نگرانیهای خود را از انتشار اخبار جعلی و نفوذ روسها در سیستم خبری کشور اعلام کردهاند. آنها بر این باورند که انتشار این خبرها در آستانه انتخبات ملی میتواند بسیار مضر باشد.
بزرگترین شبکه اجتماعی جهان، با استفاده از فیلتر جدید، خبرها را بررسی و خبرهای جعلی را با نشان مخصوص علامتگذاری میکند. این سرویس در هفتههای آتی به طور کامل اجرا میشود. طبق گزارش منتشر شده، ابزارهای این فیلتر ابتدا در ایالات متحده آمریکا و در ماه گذشته مورد استفاده قرار گرفتند و این ابزارها به نوعی بخشی از همکاری فیسبوک و سازمانهای نظارتی مستقل بودند.
سیاستمداران آلمانی، نگرانی خود را از انتشار خبرهای جعلی پیش از انتخابات مهم فدرال این کشور که در پاییز سال جاری میلادی برگزار میشود، اعلام کردهاند. آنها با توجه به تاثیر خبرهای ساختگی در انتخابات آمریکا، نگرانی خوا از این مقوله اعلام کردهاند. قانونگذاران این کشور تصمیم داشتند مجازاتی را برای شبکههای اجتماعی مانند فیسبوک که به انشار خبرهای جعلی کمک میکنند، وضع کنند. علاوه بر آن، آنگلا مرکل نیز به تازگی نگرانیهای خود را از نقش روسیه در انتشار این نوع خبرها، ایجاد پروپاگاندا و همچنین حملات سایبری اعلام کرده است.
هفته گذشته، گزارشی منتشر بود که ادعا میکرد دولت آلمان یک پرونده بازرسی مهم را برای بررسی خبرهای جعلی گشوده است. این پرونده پس از آن که سرویس Breitbart یک خبر جعلی سیاسی منتشر کرده بود، به جریان افتاد. خبر جعلی منتشر شده نیز در مورد آتش زدن یک کلیسا در جشن سال نو بهدست عدهای افراد ناشناس بوده است.
سیستم بررسی حقایق فیسبوک به این صورت عمل میکند که اگر کاربرها خبری را به عنوان جعلی گزارش دهند، این خبر به سازمان Correctiv که یک موسسه غیرانتفاعی خبری در برلین است فرستاده میشود. اگر این موسسه خبر مورد نظر را غلط بداند، برچسب disputed بر روی آن نمایش داده میشود تا کاربران دیگر از جعلی بودن آن مطلع باشند. این نوع خبرها در الگوریتم فیسبوک پایینتر از بقیه قرار میگیرند و اگر کاربری بخواهد آنها را به اشتراک بگذارد، قبل از آن با اعلام هشدار مواجه میشود.
یک سخنگوی فیسبوک در گزارش منتشر شده اعلام کرده است که این شرکت قصد دارد برنامههای جدیدی را در زمینه نشر محتوا در آلمان اجرا کند و پس از آن نیز قصد دارند این برنامهها را در کشورهای دیگر اجرا کنند.
مقامات آلمانی پیش از این فیسبوک و دیگر شرکتهای فناوری را مجبور کردهاند که هر دو مورد خبرهای جعلی و همچنین پستهای توهینآمیز را کنترل کنند. هایکو ماس، وزیر دادگستری این کشور، اعلام کرده بود که فیسبوک باید به عنوان یک موسسه رسانهای در آلمان فعالیت کند و مسئولیت تمامی محتوای منتشر شده در سرویسهای خود را بر عهده بگیرد.او در مصاحبهای که اخیرا انجام داده بود، عنوان کرده بود که خبرهای جعلی تاثیری منفی بر فرهنگ مناظره در این کشور خواهند داشت و رسانهها وظیفه دارند با آن مبارزه کنند. او در ادامه گفته بود:
فیسبوک نیز علاقهای ندارد که از سرویسش برای انتشار خبرهای جعلی و ایجاد دشمنی سوء استفاده شود. به نظر من محتوای مجرمانه باید به سرعت و پس از گزارش، از این سرویس حذف شوند. اعلام گزارش توسط کاربران نیز باید با سرعت بیشتری انجام گیرد.
دولت آلمان در اقدامی دیگر نیز تصمیم داشته تا دفتری برای مبارزه با خبرهای جعلی تاسیس کند. این اقدام پیش از این در کشور جمهوری چک انجام شده است. البته این فعالیتها به نوعی این نگرانی را بهوجود میآورد که دولتها در آستانه انتخابات به مبارزه با رسانهها میپردازند.
فیسبوک در آستانه انتخابات مهم آلمان قصد دارد سرویس چک کردن و فیلترینگ اخبار جعلی را در این کشور اجرا کند.
طبق گزارشی که Financial Times منتشر کرده است، فیسبوک به زودی فیلتر اخبار جعلی خود را در آلمان راهاندازی میکند. قانونگذاران آلمانی اخیرا نگرانیهای خود را از انتشار اخبار جعلی و نفوذ روسها در سیستم خبری کشور اعلام کردهاند. آنها بر این باورند که انتشار این خبرها در آستانه انتخبات ملی میتواند بسیار مضر باشد.
بزرگترین شبکه اجتماعی جهان، با استفاده از فیلتر جدید، خبرها را بررسی و خبرهای جعلی را با نشان مخصوص علامتگذاری میکند. این سرویس در هفتههای آتی به طور کامل اجرا میشود. طبق گزارش منتشر شده، ابزارهای این فیلتر ابتدا در ایالات متحده آمریکا و در ماه گذشته مورد استفاده قرار گرفتند و این ابزارها به نوعی بخشی از همکاری فیسبوک و سازمانهای نظارتی مستقل بودند.
سیاستمداران آلمانی، نگرانی خود را از انتشار خبرهای جعلی پیش از انتخابات مهم فدرال این کشور که در پاییز سال جاری میلادی برگزار میشود، اعلام کردهاند. آنها با توجه به تاثیر خبرهای ساختگی در انتخابات آمریکا، نگرانی خوا از این مقوله اعلام کردهاند. قانونگذاران این کشور تصمیم داشتند مجازاتی را برای شبکههای اجتماعی مانند فیسبوک که به انشار خبرهای جعلی کمک میکنند، وضع کنند. علاوه بر آن، آنگلا مرکل نیز به تازگی نگرانیهای خود را از نقش روسیه در انتشار این نوع خبرها، ایجاد پروپاگاندا و همچنین حملات سایبری اعلام کرده است.
هفته گذشته، گزارشی منتشر بود که ادعا میکرد دولت آلمان یک پرونده بازرسی مهم را برای بررسی خبرهای جعلی گشوده است. این پرونده پس از آن که سرویس Breitbart یک خبر جعلی سیاسی منتشر کرده بود، به جریان افتاد. خبر جعلی منتشر شده نیز در مورد آتش زدن یک کلیسا در جشن سال نو بهدست عدهای افراد ناشناس بوده است.
سیستم بررسی حقایق فیسبوک به این صورت عمل میکند که اگر کاربرها خبری را به عنوان جعلی گزارش دهند، این خبر به سازمان Correctiv که یک موسسه غیرانتفاعی خبری در برلین است فرستاده میشود. اگر این موسسه خبر مورد نظر را غلط بداند، برچسب disputed بر روی آن نمایش داده میشود تا کاربران دیگر از جعلی بودن آن مطلع باشند. این نوع خبرها در الگوریتم فیسبوک پایینتر از بقیه قرار میگیرند و اگر کاربری بخواهد آنها را به اشتراک بگذارد، قبل از آن با اعلام هشدار مواجه میشود.
یک سخنگوی فیسبوک در گزارش منتشر شده اعلام کرده است که این شرکت قصد دارد برنامههای جدیدی را در زمینه نشر محتوا در آلمان اجرا کند و پس از آن نیز قصد دارند این برنامهها را در کشورهای دیگر اجرا کنند.
مقامات آلمانی پیش از این فیسبوک و دیگر شرکتهای فناوری را مجبور کردهاند که هر دو مورد خبرهای جعلی و همچنین پستهای توهینآمیز را کنترل کنند. هایکو ماس، وزیر دادگستری این کشور، اعلام کرده بود که فیسبوک باید به عنوان یک موسسه رسانهای در آلمان فعالیت کند و مسئولیت تمامی محتوای منتشر شده در سرویسهای خود را بر عهده بگیرد.او در مصاحبهای که اخیرا انجام داده بود، عنوان کرده بود که خبرهای جعلی تاثیری منفی بر فرهنگ مناظره در این کشور خواهند داشت و رسانهها وظیفه دارند با آن مبارزه کنند. او در ادامه گفته بود:
فیسبوک نیز علاقهای ندارد که از سرویسش برای انتشار خبرهای جعلی و ایجاد دشمنی سوء استفاده شود. به نظر من محتوای مجرمانه باید به سرعت و پس از گزارش، از این سرویس حذف شوند. اعلام گزارش توسط کاربران نیز باید با سرعت بیشتری انجام گیرد.
دولت آلمان در اقدامی دیگر نیز تصمیم داشته تا دفتری برای مبارزه با خبرهای جعلی تاسیس کند. این اقدام پیش از این در کشور جمهوری چک انجام شده است. البته این فعالیتها به نوعی این نگرانی را بهوجود میآورد که دولتها در آستانه انتخابات به مبارزه با رسانهها میپردازند.
بامداد – شبکه/مغز انسان یکی از پیچیدهترین عناصر زنده در جهان به شمار میرود. کارهایی که مغز میتواند آنها را انجام دهد و چگونگی نحوه انجام این کارها الهامبخش طراحی یک مدل هوش مصنوعی شده است. مطالعه تحقیقاتی که به تازگی انجام شده و نتایج آن در مجله سیستمهای عصبی منتشر شده، نحوه کارکرد هوش انسانی را توضیح داده است. به طوری که نشان میدهد چگونه هوشمندی انسانی ممکن است در قالب یک الگوریتم پایه به فعالیت بپردازد.
جو تسین، عصبشناس کالج پزشکی جورجیا در دانشگاه آگوستا اولین بار در اکتبر سال ۲۰۱۵ میلادی تئوری اتصالات را مطرح کرد. الگوریتم جدید بر مبنای تئوری اتصالات طراحی شده و از یک منطق نسبتا ساده ریاضی به منظور تشریح محاسبات پیچیدهای که در لایههای مختلف مغز انجام میشود استفاده میکند. در واقع، این نظریه درباره چگونگی نحوه کسب دانش و همچنین توانایی ما برای تعمیم و نتیجهگیری از دانشی است که بر مبنای عملکرد میلیاردها سلول عصبی و هماهنگی که میان آنها وجود دارد حاصل میشود. تسین در این ارتباط گفته است: «شواهدی وجود دارد که نشان میدهد مغز ممکن است بر مبنای یک منطق ساده و شگفتآور ریاضی فعالیتهای خود را انجام دهد.»
فرمول مغز
این نظریه توضیح میدهد که چگونه گروههایی از سلولهای عصبی مشابه به یکدیگر این توانایی را دارند تا کلاسترهایی را تشکیل دهند. کلاسترهای فوق این وظیفه دارند تا به تصورات اولیه (ایدههایی که برای انجام یک کار جدید به ذهن یک فرد خطور میکنند) یا اطلاعات رسیدگی کنند. این گروه از کلاسترها داخل اتصالات عملکردی موتیف قرار دارند و قادر هستند هر ترکیب ممکنی از تصورات را مورد بررسی قرار میدهند. در همین حال هر زمان افکار پیچیدهتری به مغز خطور کنند دستههای بیشتری با یکدیگر ترکیب میشوند تا این افکار پیچیده را مدیریت کنند. به منظور آزمایش این الگوریتم، تسین و تیم تحت سرپرستی او الگوریتم را به شکل دقیقی روی هفت نقطه مختلف از مغز موشهای معمولی و موشهای بزرگ که هر یک مسئولیت مدیریت یک وظیفه مختلف در ارتباط با غذاها و ترس در این موجودات را بر عهده دارند مورد آزمایش قرار دادند. در ادامه نتایج به دست آمده را مورد بررسی قرار داده و آنها را مستندسازی کردند.
مغز اطلاعات را به پیچیدهترین شکل ممکن پردازش میکند
نتایج به دست آمده از این آزمایش نشان داد که مغز به چه تعداد اتصالات عملکردی موتیف برای مدیریت این فرآیندها نیاز دارد. بر مبنای یک منطق جایگشتی برای انجام محاسبات به N=2i-1 اتصالات عملکردی موتیف نیاز است. آنها به حیوانات چهار نوع غذای مختلف بیسکویت، دانه غلات، برنج و شیر را دادند. با استفاده از الکترودهایی که در بخشهای مختلفی از مغز این حیوانات قرار گرفته بود، دانشمندان موفق شدند به واکنش سلولهای عصبی گوش فرا دهند. در این آزمایش دانشمندان موفق به شناسایی ۱۵ ترکیب مختلف از سلولهای عصبی یا گروهی از سلولهای عصبی شدند که به ترکیبات مواد غذایی از خود واکنش نشان میدهند.
این آزمایش نظریه اتصالات را تایید کرد. علاوه بر این، دانشمندان پس از انجام این آزمایش فرضیه دیگری را در ارتباط با گروه سلولهای عصبی مطرح کردند و اعلام داشتند که به نظر میرسد سلولهای عصبی از یک سیمکشی از پیش ساخته شده در مغز استفاده میکنند و به همین دلیل است که به محض اینکه غذایی خورده میشود، سلولهای عصبی قادر هستند به سرعت به آن واکنش نشان دهند. اگر این امکان وجود داشته باشد تا بتوان هوشمندی در مغز انسان را در یک الگوریتم ویژه خلاصه کرد، آنگاه تصور کنید این رویکرد چه انقلابی در هوش مصنوعی به وجود میآورد. این امکان وجود دارد که پژوهشگران بتوانند از الگوریتم مشابهی برای کارکرد بهتر شبکههای عصبی استفاده کنند. در حال حاضر نیز دانشمندان به تقلید از ساختار سیمکشی مغز موفق شدند شبکههای عصبی عمیقی را به وجود آورند.
نوشته کشف الگوریتم هوشمندی مغز انسان توسط دانشمندان اولین بار در بامداد پدیدار شد.
اگر امروز سری به ابزار به اشتراک گذاری عکس و ویدئوی اینستگرام بزنید، متوجه می شوید چیزی تغییر کرده و پست های ارسالی دوستان قدیمی و حساب های کاربری مورد توجه شما در صدر دیگر مطالب ظاهر می شوند.
به گزارش مشرق، اینستگرام با تغییر الگوریتم خود ترتیب نمایش عکسها و ویدئوهای خود را تغییر داده تا بهترین مطالب ارسالی از نظر هر کاربر را ابتدا برای وی به نمایش درآورد.
اینستگرام چند هفته قبل برنامه های خود برای اعمال این تغییر را خبری کرده بود و هدف از این کار را کنار گذاشتن ترتیب زمانی نمایش عکس ها دانسته بود که چندان جذاب و منطقی تلقی نمی شود. به اعتقاد مدیران اینستگرام عکسها ویدئوهای این سایت باید بر مبنای میزان علاقه کاربران به محتوای موجود، روابط افراد با یکدیگر و زمان ارسال آنها مرتب شوند و نه صرفا شاخص آخر.
این تغییر ناشی از تصمیم گیری های مدیران فیس بوک است که مالک اینستگرام هستند. بر این اساس افرادی که به شبکه های اجتماعی سر می زنند لزوما دوست ندارند تازه ترین مطالب را اول ببینند. بلکه آنها به مطالعه مطالب ارسالی دوستان و عزیزانشان علاقه بیشتری دارند.
پیش از این اینستگرام اعلام کرده بود الگوریتم زمانی باعث می شود کاربران 70 درصد از مطالب فید خبری خود را مشاهده نکنند، اما با این تغییر انتظار می رود این وضعیت تغییر کند.