آموزش کاشت مژه مصنوعی شما را با مرحله به مرحله اکستنشن مژهها آشنا کرده و نکات مهمی را که باید در این رابطه بدانید به شما یادآوری میکند.
تمام خانمها دوست دارند تا مژههایی بلند و حالتدار داشته باشند. یکی از راهکارهایی که امروزه مورد استقبال برخی از خانمها قرار گرفته کاشت مژه مصنوع میباشد. کاشت مژه مصنوعی، تکنیک جدیدی است که به شما کمک میکند تا مژههای پرپشت تری داشته باشید.
در کاشت یا اکستنشن مژه مصنوعی اکستنشنها تک تک به مژههای طبیعی شما چسبانده میشود تا ضخامت، طول و رنگ مژههایتان را بهبود بخشد. این اکستنشنها از مواد مصنوعی همچون موی سمور، ابریشم و یا حتی موی انسان ساخته میشوند.
شما میتوانید بعد از این آموزش کاشت مژه برای آشنایی با نحوه چسباندن مژه مصنوعی نیز در اینجا آشنا شوید.
آموزش کاشت مژه به صورت مرحله به مرحله
مراقبت
روغن وسایل آرایشی دوام چسب مژه را کمتر میکند، مالش مژهها که باعث ریزش مژههای طبیعی میشوند، باعث افتادن مژههای مصنوعی نیزمیشوند. در صورتی که میخواهید از ریمل استفاده کنید، یک ریمل آبی آن هم فقط به سر مژه بزنید (از ریمل های ضد آب استفاده نکنید). برای پاک کردن آرایش دور چشم از یک وسیله تمیز کننده آبی یا ژله ای و یک اپلیکاتور نوک اسفنجی یا پارچه بدون کرک استفاده کنید. پس از کاشت، مژهها را خشک نگه دارید و در ۴۸ ساعت اول شنا و سونا نروید.
امیدوارم این آموزش کاشت مژه مورد توجهتان قرار گرفته باشد.
گردآوری:
مجله اینترنتی ستاره
کد مطلب: 421427
ملاقات با Zo.ai؛ جدیدترین چت بات هوش مصنوعی مایکروسافت
بخش دانش و فناوری الف،16 آذر95
این روزها بات ها / Bots حرف اول را در دنیای آی تی میزنند و آنچه مایکروسافت با محصول جدید خود به نام ZO انجام داده در این راستا تعریفشده است.
تاریخ انتشار : سه شنبه ۱۶ آذر ۱۳۹۵ ساعت ۱۹:۱۵
نمونهای از چت در زو را در پایین همین خبر مشاهده میکنید.
کارشناسان میگویند زو نمونه انگلیسی زیان بات چینی Xiaoce است که مایکروسافت پیشتر در لابراتوار خود توسعه داده است.
هرچند این بات هنوز یک کودک محسوب میشود و غنایی در آن دیده نمیشود، اما پاسخ دادنش درباره سیاست و هیتلر و ... قابلتوجه است.
همگان انتظار دارند چنین سرویسی روی اسکایپ نصب شود اما مایکروسافت ابتدا چت بات های خود را روی اپ های سطح متوسط امتحان کرده و سپس روی اپ های بزرگ نصب و اجرا میکند.
کلمات کلیدی : دانش و فناوری+ چت بات
نظراتی که به تعمیق و گسترش بحث کمک کنند، پس از مدت کوتاهی در معرض ملاحظه و قضاوت دیگر بینندگان قرار می گیرد. نظرات حاوی توهین، افترا، تهمت و نیش به دیگران منتشر نمی شود.
ششمین جشنواره بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با معرفی تیم های برتر در هشت لیگ دانشجویی و دانش آموزی به کار خود پایان داد.
**برترین های المپیک رباتهای انسان نما
برگزاری اولین المپیک رباتهای انسان نما در دو بخش دانشجویی و دانش آموزی یکی از بخش های جذاب و جدید مسابقات رباتیک و هوش مصنوعی امسال بود.
رقابتهای این المپیک رباتیک در دو بخش دانشجویی و دانش آموزی با حضور 13 تیم در رشته های فوتبال، بسکتبال، کاراته، دو میدانی، وزنه برداری، ژیمناستیک، تیراندازی و راگبی برگزار و برترین ها معرفی شدند.
براساس امتیازات تیم های حاضر در مسابقات، در بخش دانشجویی المپیک ربات های انسان نما، تیم AUTMan NAO از دانشگاه صنعتی امیرکبیر با کسب سه مدال طلا در رشته های راگبی، وزنه برداری و پرتاب وزنه، دو مدال نقره در رشته های تیراندازی و دو امدادی و دو مدال برنز در رشته های کاراته و دو سرعت در جایگاه نخست نشست.
تیم AUTMan KID از دانشگاه صنعتی امیرکبیر نیز با دریافت سه مدال طلا در رشته های کاراته، ژیمناستیک و تیر اندازی و دو مدال نقره در رشته های دو امدادی و دو سرعت به رتبه دوم این لیگ دست یافت.
رتبه سوم این لیگ رقابتی به تیم RoboMech به خاطر کسب مدال طلای رشته دو سرعت، سه مدال نقره در رشته های راگبی، دو امدادی و وزنه برداری و دو مدال برنز در رشته های کاراته و پرتاب وزنه رسید.
تیم Pishro با دریافت دو مدال نقره در رشته های پرتاب وزنه و دو امدادی و دو مدال برنز در رشته های تیراندازی و وزنه برداری به جایگاه چهارم و تیم BigBot با دریافت مدال نقره کاراته و مدال برنز راگبی به جایگاه پنجم این لیگ دست پیدا کردند.
تیم های دانش آموزی نیز در المپیک ربات های انسان نما این مسابقات حضوری فعال داشتند.
در این بخش، تیم کاوشگر با کسب سه مدال طلا در رشته های کاراته، دو سرعت و راگبی و مدال نقره ژیمناستیک در جایگاه اول قرار گرفت.
رتبه دوم این لیگ به تیم پاسارگاد بخاطر کسب مدال طلای ژیمناستیک، مدال نقره راگبی و مدال برنز دو سرعت اختصاص یافت.
تیم نوین 1 از دبیرستان مهرنامی نوین با دریافت مدال نقره رشته دو سرعت و سه مدال برنز کاراته، ژیمناستیک و راگبی در جایگاه سوم و تیم نوین 2 از دبیرستان مهرنامی نوین با کسب مدال نقره کاراته در جایگاه چهارم المپیک رباتهای انسان نمای بخش دانش آموزی قرار گرفتند.
هیات داوران مسابقات، تیم Taipe Sniper از کشور تایوان را به خاطر خلاقیت در عملکرد به عنوان تیم برتر در رقابت فنی لیگ المپیک ربات های انسان نما معرفی کرد.
مسابقات بین المللی رباتیک و هوش مصنوعی به همت دانشگاه صنعتی امیرکبیر و همکاری فدراسیون جهانی رباتیک فیرا (FIRA) برگزار شد.
خبرنگار : زینب کارگر ** انتشاردهنده: معصومه گلشن
برای اطلاع از اخبار متنوع علمی و فناوری، با کانال علمی ایرنا در تلگرام همراه شوید:
irnaelm@
https://telegram.me/irnaelm
مجله دیجی کالا - مجید نوردوست: هوش مصنوعی در چند وقت گذشته مورد توجه شرکتهای مختلف قرار گرفته است. از دستیارهای صوتی روی گوشیهای موبایل گرفته تا اتومبیلهای خودران مشاهده خواهید کرد که هوش مصنوعی در آنها به کار رفته است.
مایکروسافت گفته که هوش مصنوعی به شکل خودکار بهتر میشود و هر روز میتواند اطلاعات دقیقتری را به تصاویر اضافه کند. هر چقدر که افراد بیشتری از این سرویس استفاده کنند، هوش مصنوعی عملکرد بهتری از خودش نشان میدهد. در واقع هوش مصنوعی از کاربران یاد میگیرد و سعی میکند توضیحات بهتری برای عکسها بنویسد.
باید به این موضوع اشاره کنیم که فیسبوک هم مدتی پیش این قابلیت را در اختیار کاربران قرار داده بود و کاربران این شبکهی اجتماعی میتوانستند اجازه دهند که هوش مصنوعی به شکل خودکار برای تصاویر آنها یادداشت بنویسند.
این ویژگی جدید از سال آینده به Office 365 اضافه میشود.
شهرکرد-ایرنا- عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد و دکترای هوش مصنوعی گفت: علم رباتیک در کنار مزایای مهم می تواند معایبی را نیز برای جامعه به همراه داشته باشد که این باعث نگرانی نیروی کار می شود.
بامداد – تقاضا برای فناوری هوش مصنوعی، با توجه به راه حلهایی که برای مشکلات همیشگی صنایع خرد و کلان دارد، روز به روز در حال افزایش است و استفاده از آن باعث بازگشت سرمایه و رونق تجارت شرکتهای مختلف میشود.
یک مؤسسه پژوهش در حوزه فناوری، ارزشی برابر با ۴۲ میلیارد دلار را برای بازار هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ پیشبینی کرده است. ترکتیکا (Tractica) که یک مؤسسه پژوهشی در حوزه فناوری میباشد، خبرهای خوبی برای شرکتهای متخصص در زمینه هوش مصنوعی دارد. بر طبق پیشبینی جدید این شرکت، بازار جهانی برای فناوریهای هوش مصنوعی، تا سال ۲۰۲۴ به ۵٫۴۳ میلیارد دلار خواهد رسید. گروه تحلیلگر انتظار دارد که بازار نرم افزار، خدمات و سختافزار هوش مصنوعی، با در نظر گرفتن نرخ رشد ترکیبی ۱٫۵۶ درصدی، از ۵٫۲۰۲ میلیون دلار در سال جاری به ۱٫۱۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۴ برسد.
طبق پیشبینی ترکتیکا، تجارت به طور فزایندهای به سوی فناوریهای هوش مصنوعی مانند محاسبات شناختی، یادگیری ماشینی، رابطهای برنامهنویسی نرمافزار پیشگویانه و شناسایی تصاویر سوق پیدا خواهد کرد. سازندگان، خردهفروشان و نیز تولیدکنندگان انرژی بر میزان تقاضاها خواهند افزود. طبق اظهارات ترکتیکا، این صنایع با سیستمهای پیچیده و حجم وسیعی از اطلاعات سر و کار دارند که استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی در این زمینه، موجب بازگشت سرمایه میشود.
بروس دیلی ، تحلیلگر ارشد ترکتیکا، اظهار داشت: «عملاً در تمامی صنایع امروزی و حتی در بعضی از صنایع بسیار سنتی، نتیجه استفاده از هوش مصنوعی در حل مسائل سنتی در حال آزمایش است. این مسائل، طیف وسیعی را از نحوه کاشت گیاهان گرفته تا روش شناسایی کلاهبرداری، شامل میشوند». شرکتها و صنایعی که در تلاش برای تبدیل ابر دادههای خود به فرصتهای تجاری میباشند، در صدر قرار دارند. دیلی افزود: «تأثیرپذیرترین صنایع، محتملاً آنهایی هستند که با حجم وسیعی از دادهها سر و کار دارند و اتخاذ سریع تصمیمها، منافع زیادی را برای آنها بههمراه دارد».
بر خلاف تفسیرهای علمی-تخیلی از هوش مصنوعی، این فناوری اثرات خود را به گونهای ظریف نمایان خواهد کرد. دیلی بر این باور است که هوش مصنوعی در فرآیندهای فناوری اطلاعات و عملیات تجاری عمیقاً نهادینه شده و در پسزمینه قرار خواهد گرفت. مانند هر فناوری تأثیرگذار و رو به رشد دیگر، صنایع سنتی از اثرات درهم گسیلنده این فناوری، تأثیر پذیرفته و مجبور به سازگاری خواهند شد. دیلی در این زمینه اظهار داشت: «فقط کافیست نگاهی به صنعت اتومبیل بیندازیم که چگونه فناوریهای هوش مصنوعی نظیر خودروهای بدون سرنشین گوگل، هر بازیگری را در این صنعت به در نظرگرفتن استفاده از هوش مصنوعی در محصولاتش وا داشته است».
گوگل همچنین از “پروژه ذهن عمیق” به منظور پیشبرد این با استفاده از یادگیری ماشینی و علوم عصبی سیستمها، حمایت میکند. از دیگر شرکتهایی که درصدند تا انسان را از حیطه تصمیمگیری خارج کنند میتوان به فناوریهای سنتیِنت (Sentient technologies)، بیاند کُر (Beyond Core) و البته آیبیاِم (IBM) با سیستم محاسبات شناختی ارزشمندش، واتسون، اشاره کرد.
منبع: مجله نظاره
نوشته پیش بینی پیشرفت آینده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۴ اولین بار در بامداد پدیدار شد.
بامداد – بیگ بنگ: محققان هوش مصنوعی و علم عصبشناسی، با تقلید از مغز انسان، در حال نزدیک شدن به ایجاد اولین مغز مصنوعی هستند که مورد انتقاد بخشی از جامعه علمی قرار گرفته است.
در حالی که محققان در هوش مصنوعی، در حال نزدیک شدن به ایجاد اولین مغز مصنوعی هستند، اقلیتی از جامعه علمی در حال ابراز نگرانی از این مسئله هستند که اگر فرض کنیم هوش مصنوعی روزی با هوش انسانی برابری خواهد کرد، بهتدریج خود را شبیه به ماشینآلات تصور میکنیم و این ممکن است درنهایت موجب تضعیف هوش زیستی ما شود.
میگل نیکولِلیس دانشمندی است که یک پوشش خارجی متصل به مغز طراحی کرده است. این پوشش به نقل از BBC توانسته است یک مرد فلج را قادر به ارائه ضربه افتتاحیه در جام جهانی کند، او همچنین بافت مغزی کشت کرده است که موش را قادر به مشاهده نور مادون قرمز میکند. نیکولِلیس در آخرین کتابش، «مغز چگونه کار میکند و چرا نمیتواند توسط یک ماشین شبیه سازی شود»، میگوید که مغز یک موجود زنده است نه یک ماشین و موجودات زنده با توجه به قوانین تکاملی در طبیعت، به جای ساخته شدن، فرگشت مییابند.
نیکوللیس اعلام کرده است که ما با یک خطر بزرگ مواجه هستیم. به گفته وی، اگر ما به تکیه بیشتر و بیشتر به کامپیوترها ادامه دهیم، در نهایت به حد ماشین آلاتمان نزول میکنیم. به گفته نیویورک تایمز، این متخصص هوش مصنوعی و عصبشناسی برزیلی هشدار داده است که ممکن است در دراز مدت، مغز ما شروع به تقلید از طرز عملکرد کامپیوترها کند. اگر این اتفاق بیفتد، موجب افول قابلتوجهی در سطح رفتارهای طبیعی و اجتماعی خواهیم بود.
نیکوللیس میگوید که فناوری میتواند مغز ما را تغییر دهد؛ زیرا محیط زیست و رفتارها، پاسخهای عصبی ما را تغییر میدهند. دانشمندان به این پدیده، انعطافپذیری عصبی میگویند. همچنین وی توضیح داده که اگر ما بخواهیم فرهنگ و شیوه زندگی خود را حفظ کنیم، نیاز داریم که بدانیم فناوری چگونه ممکن است به استعدادهای مغز آسیب برساند.
امروزه زمینه ظهور هوش مصنوعی بسیار مرسوم شده است و تحقیقات بسیاری در این رابطه در جریان هستند. به گفته دیسکاوری، تحقیقات در این زمینه، روی تقلید از مغز با استفاده از مدارهای سیلیکونی، الگوریتم و حتی بافت زنده متمرکز هستند. در حال حاضر، فیسبوک و گوگل در حال تلاش برای ساخت مغز مصنوعی در کامپیوتر، براساس شبکههای سلولهای عصبی مصنوعی هستند. هر دو شرکت از فناوری یادگیری عمیق هوش مصنوعی استفاده میکنند که از مغز انسان تقلید میکند.
منبع: مجله نظاره
وب سایت تک شات: دیابت با کسی شوخی ندارد، اگر زخمی بر اثر بیماری بر روی پای کسی پدیدار شود، می تواند منجر به قطع شدن این عضو شده و یا حتی اگر فردی به رتینوپاتی دیابتی (DR)- یکی از شایع ترین بیماری ها در میان دیابتی ها- مبتلا شود، ممکن است در آینده ای نه چندان دور به طور کامل بینایی خود را از دست بدهد.
این جاست که شرکت گوگل اخیراً اعلام کرده است که در حال توسعه هر چه بیشتر هوش مصنوعی یادگیری عمیق خود است تا بتواند بدون کمک هیچ پزشکی، بیماری DR را قبل از آن که مشکلی برای فرد ایجاد کند، تشخیص دهد. اگرچه این بیماری می تواند مشکلات فراوانی را برای دیابتی ها ایجاد کند، اما اگر به موقع تشخیص داده شود می توان از تبعات آن کاست و یا حتی آن را درمان کرد.
سپس قسمت های آسیب دیده چشم از قبیل میکروآنوریسم و بخش هایی که دچار خونریزی شده بودند، علامت گذاری شدند و پس از آن، این اطلاعات به یک سیستم ماشینی یادگیری تزریق شد و نتیجه آن منجر به ایجاد ابزار تشخیص بیماری DR با اثربخشی بالا شد.
گفتنی است زمانی که عملکرد این سیستم بواسطه 12 هزار عکس مورد تست و ارزیابی قرار گرفت، توانست همانند یک چشم پزشک حرفه ای، این بیماری را تشخیص دهد.
در حال حاضر از عکس های دو بعدی برای این منظور استفاده می شود، اما گوگل امیدوار است که بتواند در آینده ای نزدیک، قدرت تشخیص این بیماری را از طریق تصاویر سه بعدی پیشرفته نیز فراهم کند و به بیماران دیابتی بیشتری در نقاط دورافتاده و محروم خدمت کند. هم اکنون این سیستم نیازمند تاییدیه سازمان FDA و بررسی های بیشتر از سوی متخصصان این حوزه است.
یک طراح مکزیکی موفق به ایجاد یک رنگین کمان دیدنی، جذاب و مصنوعی در مرکز یک گالری هنری شد.
به گزارش ایسنا به نقل از دیلیمیل، این رنگین کمان توسط گابریل دو ، هنرمند مکزیکی، طراحی و ایجاد شده و باعث فریب حضار شد به طوریکه آنها فکر میکردند که این یک رنگین کمان حقیقی است.
رنگین کمان مصنوعی که Plexus No.35 نام دارد، به طور خاص برای گالری بزرگ موزه هنر تولدو در اوهایو ساخته شده است.
اما این طیف جذاب و فریبنده از انعکاس نور ایجاد نشده بلکه نتیجه استفاده از هزاران رشته نخ رنگی است که چشمان حضار را فریب داده و به شکل طیف رنگهای مختلف نمایان میشود.
این طراح مکزیکی در سال2000 از مکزیکو سیتی به مونترال کانادا نقل مکان کرد چرا که فعالیتهای هنری وی که همگی در زمینه استفاده از نخ و پارچه بود نوعی فعالیت سنتی محسوب میشد که برای هر مرد و پسری در مکزیک ممنوع بود و تنها مختص به زنان و دختران مکزیکی بود.
به همین دلیل کار وی نوعی فعالیت ضد مفاهیم مردی و مردانگی است که در فرهنگ او ریشه دوانده است.
"دو" سپس به ادامه تحصیل در دانشگاه تگزاس در دالاس پرداخت و کار خود را در دالاس، هوستون، مونترال، تورنتو و بارسلونا به نمایش گذاشت.
وی به تازگی کار خود را در گالری رنویک اسمیتسونیان در واشنگتن دی سی به نمایش گذاشته است.
طرفداران هنر میتوانند این رنگین کمان مصنوعی را در گالری هنر تولدو تا22 ژانویه 2017 تماشا کنند.
محققان مرکز هوشمند مصنوعی شرکت گوگل که DeepMind نام دارد، توانستهاند امکان لبخوانی کردن را به هوش مصنوعی گوگل اضافه کنند. براساس ادعای محققان این سیستم دقیقترین روش موجود برای لب خوانی کردن است.
دیجی کالا