وب سایت کلیک: یک هوش مصنوعی به نام MogIA با جمع آوری و آنالیز داده از شبکه های اجتماعی به درستی توانسته است که نتایج سه دوره اخیر انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده را پیش بینی کند.
نتیجه انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده افراد بسیاری را متعجب کرده است. در نتیجه افراد زیادی به این فکر افتاده اند تا داده ها و متدهای پیش بینی مختلف را امتحان کنند تا ببینند چیزی اشتباه شده است یا نه.
اما به نظر می رسد که این نتیجه از نظر همه اشتباه نبوده است! یک ابزار هوش مصنوعی که در سال ۲۰۰۴ توسط یک استارتاپ هندی در بمبئی ساخته شده است، یکی از همان هایی بود که نتیجه انتخابات را به درستی پیش بینی کردند.
این هوش مصنوعی به نام MogIA با جمع آوری و آنالیز داده های ۲۰ میلیون کاربر شبکه های اجتماعی، توانسته است این رویداد سیاسی را پیش بینی کند. به نظر می رسد که شبکه های اجتماعی تاثیر زیادی بر روی محبوبیت کاندیداها گذاشته اند. همان طور که ویراستار جهانی TechRepublic نوشته است: توئیتر متحد بزرگ دونالد ترامپ بود.
رومن یامپولسکی که رییس لابراتوار امنیت سایبری دانشگاه لوییسویل است، درباره علت درستی این آزمایش هوش مصنوعی گفته است: مشارکت در شبکه های اجتماعی نسبت به روش های کلاسیک، ابزار بهتری برای بررسی میزان حمایت سیاسی افراد است. مردم دوست ندارند تمایلات سیاسی خود را با غریبه ها در میان بگذارند چون از این که به خاطر تمایلاتشان قضاوت شوند، می ترسند. با این حال معمولا در پست ها و فعالیت هایشان در دنیای مجازی دروغ نمی گویند.
ماری دسجاردینز که استاد هوش مصنوعی در دانشگاه ماریلند است و رییس سابق انجمن پیشرفت های هوش مصنوعی (AAAI) بوده است، در این باره گفته است: فکر نمی کنم که پیش بینی های هوش مصنوعی چندان قابل استناد باشد. موضوع اصلی مورد توجه این آزمایش، ایمیل های هیلاری کلینتون به کومی بوده است که بسیار مورد توجه قرار گرفته بود و در زمانی منتشر شد که دیگر برای پوشاندن و درست کردن آن وقتی نبود.
دسجاردینز هیچ موضوع قابل استنادی در این نتایج نمی بیند و معتقد است: این که تنها بر مبنای پیش گویی موفقیت آمیز در یک رویداد منفرد بخواهیم هوش مصنوعی را برنده اعلام کنیم، مثل این است که بگوییم نستراداموس به واسطه پیش گویی های درستش یک پیامبر است! وی گفت: انتخابات ریاست جمهوری سیستم های دینامیکی بسیار پیچیده ای هستند و سه بار موفقیت برای اعتبار بخشی به پیش بینی آن بسیار کم است.
انتخابات دارای متغیرهای پنهان زیادی هستند که برخی از آن ها مانند عقاید، حتی در صورت امکان، برای اندازه گیری مستقیم بسیار سخت هستند.
هوش مصنوعی خود TechRepublic که در پیش بینی موفقیت آمیز بسیاری مسایل دیگر مثل برنده دربی کنتاکی در سال ۲۰۱۶ خوب عمل کرده است، هم نتوانسته است اعتبار خود را در این انتخابات ثابت کند و با فاصله بسیار کمی کلینتون را به عنوان رییس جمهوری ایالات متحده انتخاب کرده بود.
موشه واردی هم که استاد علوم کامپیوتری در دانشگاه رایس است، قبل تر گفته بود که درباره MogIA بدبین است و اضافه کرده است: پیش بینی کردن بسیار ساده است و حتی اگر اشتباه هم باشند، همه به زودی فراموششان می کنند. اما اگر تنها چندبار درست پیش بینی کنید، مردم خیال می کنند که شما روشن بین هستید!
محققان کانادایی موفق به طراحی مفصل ران مصنوعی شده اند که نه تنها با مدل های گذشته تفاوت دارد بلکه استخوان های زنده را به سازگاری بیشتر و همینطور فعال بودن طولانی مدت وادار می کند.
، مهندسان مکانیک دانشگاه مک گیل کانادا موفق به طراحی مفصل ران مصنوعی شده اند که به خوبی می تواند جایگزین مفصل آسیب دیده شود. بنا به گزارشات منتشر شده، دامیانو پاسینی Damiano Pasini موفق به طراحی استخوان بنیادی شده که بسیار شبیه به ساختار استخوان های بدنی انسان است. این پیشرفت پزشکی در حالی است که مفصل هایی که در گذشته ساخته شده بودند، هیچ شباهتی به ساختار متخلخلی استخوان های انسانی نداشتند.
بزرگترین موفقیت این پروژه را باید در جایگزینی مناسب مفصل مصنوعی با مفصل اصلی شخص دانست زیرا مفصل های گذشته تا حدی سخت و انعطاف ناپذیر بودند که فرد با دریافت مفصل های مصنوعی فشاری را نیز بر استخوان های خود وارد می کرد که مفصل مصنوعی به سرعت ضعیف و ناتوان شده و از بین می رفت. در نتیجه، شخص دوباره به جراحی مفصل نیاز پیدا می کرد. اما در روش جدید و با استفاده از چاپ سه بعدی برای استخوان می توان امیدوار بود که نه تنها فشاری به استخوان ها وارد نمی شود بلکه مفصل مصنوعی استخوان ها را به فعالیت طولانی تری وادار می کند.
سرپرست این پروژه می گوید : « این ایمپلنت به دلیل شباهت هایی که به ساختار سلولی متخلخل دارد، استخوان های زنده را فریب می دهد تا شخص با تضعیف یا از بین رفتن مفصل مصنوعی در مرور زمان مواجه نشود.»
ساخت این مفصل مصنوعی در مدت ۳ تا ۵ سال آینده وارد دنیای جراحی های پزشکی خواهد شد تا بتواند جایگزین مناسبی برای جراحی های مفصل امروزی باشد.
از این رو، محققان مرکز Georgia Tech موفق به تولید پوست مصنوعی شده است که امکان تشخیص مواد و اشیا از طریق لمس را برای ربات ها فراهم خواهد کرد.
این پوست مصنوعی از پارچه تولید شده و از سنسورهای فشار و حرارتی بهره می برد. این ترکیب، پوست تولید شده را قادر خواهد ساخت تا تفاوت میان سطح چوبی و یا فلزی را از طریق لمس، تشخیص دهد.
به گفته پژوهشگران، روشی که در ساخت این محصول از آن استفاده شده است، شبیه به روشیست که پوست انسان از طریق آن، از رسانایی حرارتی برای تشخیص جنس مواد استفاده می کند.
با استفاده از این قابلیت، ربات ها می توانند محیط پیرامون خود را بهتر درک کنند که این امر می تواند علاوه بر کاهش خطراتی که آن ها را تهدید می کند، سودمندی و اثربخشی بیشتر آن ها در محیط های مختلف را به دنبال داشته باشد.
البته شرکت های دیگر نیز تولیداتی را در این زمینه ارائه کرده اند که از میان آن ها می توان به کمپانی SynTouch اشاره کرد که اخیراً سنسورهای حرارتی را تولید کرده است که در نوک انگشتان ربات ها قرار می گیرند. اما محققان Georgia Tech ادعا می کنند که اگر بتوانیم از این سنسورها در تمامی قسمت های دست یک ربات استفاده کنیم، توانایی ها و قابلیت های بیشتری را به آن ها خواهیم بخشید.
چارلز سی کمپ، از پژوهشگران شرکت نام برده در این خصوص عنوان می کند: «زمانی که یک ربات با کمک دست خود، جسمی را لمس می کند، این پوست مصنوعی می تواند به آن کمک کند تا واکنش هوشمندانه تری را در قبال آن شی از خود نشان دهد. به عنوان مثال، ربات قادر خواهد بود که تفاوت میان لمس بدن انسان و یا ویلچری که وی بر روی آن نشسته است را تشخیص دهد. بدین ترتیب، می تواند حرکات سنجیده تری را از خود بروز دهد. و یا این که ربات می تواند با کمک این پوست و زمانی که فرد، شانه هایش را لمس می کند، ارتباط بهتری را با وی برقرار کند.»
گفتنی است که این محصول، تنها نمونه اولیه پوست این پوست مصنوعیست و هنوز بر روی ربات ها مورد تست و آزمایش قرار نگرفته است. از این رو، نیازمند آزمایشات و بررسی های بیشتریست و قطعاً در آینده دستخوش تغییرات زیادی خواهد شد.