کد مطلب: 390864
گامی مهم برای ساخت پوست مصنوعی
تاریخ انتشار : یکشنبه ۲۱ شهریور ۱۳۹۵ ساعت ۱۲:۱۰
به گزارش کلیک، بدن ما در مقیاس نانومتری پستی و بلندی های زیادی داشته و بسیار نرم و انعطافپذیر اســت. تغییرات بسیار کم در دمای محیط اطراف بافتِ نانو ذرهایِ بدن را به میزان قابل توجهای تغییر می دهند. این تغییرات تصادفی—معروف به حرکت براونی—کار را برای عکس برداری سه بعدی در مقیاسِ نانومتری به صورت شفاف و با جزییات بالا سخت می کنند.
یک روش معمول برای عکس برداری دقیقتر اضافه کردنِ تکیه گاههای شیمیایی و متوقف کردن این ذرات برای زمانی کوتاه اســت، تا فرصت عکس برداری را به دست دهد. اما زمانی که این افزونه های شیمیایی وارد کار می شوند نمونه مورد آزمایش خاصیت و عملکرد طبیعی خود را از دست می دهد.
روش دیگر، فشردن نانوذرات به سطحی شیشهای و تا حدودی متوقف کردن حرکت آن هاست گرچه این روش نیز برای همه مواد عملی نیست.
هیچ یک از دو روش بالا همان طور که با یکدیگر مرور کردیم ایده آل و بی نقص نیستند، به همین دلیل تقریبا پانزده سال پیش آقای دکتر اِرنِست-لودویگ فِلورین و گروهاش برای این کار به روش سومی به نام عکسبرداری از نویزِ حرارتی رسیدند. در سال ۲۰۰۱ آنها توانستند تکنیک خود را به صورت تئوریک مطرح کنند اما پیادهسازی عملی کار تا امروز به طول انجامید و بالاخره موفق شدند با انتشار مقالهای در journal Nature Communications نحوه کار خود را توضیح دهند.
برای درک نحوه کاربرد عکس برداری از نویز حرارتی محققان قیاس جالب زیر را مطرح می کنند:
فرض کنید از شما خواسته شده از یک اتاق کاملا تاریک با استفاده از یک توپِ ساخته شده از مواد فلورسنس و یک دوربین با سرعت شاتر بالا عکس برداری کنید. شما دوربین را به طرف اتاق نشانه گرفته و توپ درخشانِتان را با سرعت پرتاب می کنید، سپس بلافاصله با دوربین پر سرعت خود عکسهایی پیاپی از اتاق ثبت می کنید. تک تکِ حرکات سریع توپ را می بینید، می بینید که چگونه به اجسام کوچک و بزرگ برخورد کرده و مسیر حرکتش به سمت هدفی دیگر تغییر می کند، نور تابیده شده از توپِ در حرکت به اجسام برخورد کرده و بازتاب می شود، این گونه اســت که نمای کلی از فضای سه بعدی اتاق و اجسامِ درونش با ادغام عکس های ثبت شده به دست میاید.
در عکسبرداری از نویز حرارتی، اتاق تاریک مثال ما نمونه بیولوژیکی و توپ فلورسنسی گویِ نانوذرهاییِ ماست، که با حرکت براونی خود پیچ و تاب خورده و جابه جا میشود—همان حرکت مزاحمی که عکسهای مایکروسکوپی را تار می کند.
دکتر فلورین میگوید: ما از این حرکت مزاحم و مهار نشدنی استفاده کردیم. نیازی نیست ابزاری پیچیده برای هدف خود استفاده کنیم، مینشینیم و اجازه میدهیم طبیعت کار را برای ما انجام دهد.
با استفاده از این تکنیک، دکتر فلورین و گروهاش برای اولین بار موفق به اندازهگیری خواص مکانیکی پروتئین کلاژن، آن هم با رزولوشنی بیشتر از ده نانومتر شدند.
این دستاورد جدید دانشمندان را یک قدم دیگر به درک و دریافت بافت پوستی انسان و البته ساخت نمونه مصنوعی آن نزدیکتر کرد.
دکتر فلورین در این باره میگوید: برای ساخت بافت طبیعی پوست به صورت مصنوعی، باید ابتدا اجزای سازنده آن را بشناسیم. اینگونه می توان شبکه کلاژنی ساخت که همچون داربستی به پرورش سلولهای طبیعی جهت داده آنها را در مسیر درستی که ما برایشان تعیین کردهایم راهنمایی کند.
کلمات کلیدی : پوست مصنوعی
نظراتی که به تعمیق و گسترش بحث کمک کنند، پس از مدت کوتاهی در معرض ملاحظه و قضاوت دیگر بینندگان قرار می گیرد. نظرات حاوی توهین، افترا، تهمت و نیش به دیگران منتشر نمی شود.
وب سایت برسام: شرکت اینتل گام بزرگی در برنامههای توسعهای خود برداشت و شرکت Movidius را که در حوزهی هوش مصنوعی و پردازش تصویر فعالیت میکند، خرید.
ظاهرا قرار بر این اسـت که Movidius دانش و ابزارهای لازم را برای تولید چیپهای جدید پردازشگر در اختیار اینتل قرار دهد. این چیپها ارزانتر و کممصرفتر از چیپهای موجود خواهند بود و در دوربینهای RealSense یا هر وسیلهی مشابهی که قرار اسـت جهان پیرامون خود را ببیند و تفسیر کند، قرار خواهند گرفت و دست اینتلیها را برای رقابت جدیتر در این عرصه باز خواهند گذاشت.
شرکت Movidius پیش از این تواناییهای خود را در تولید پردازشگرهای اصلی به کار رفته در پهپادها و دوربینهای نیمههوشمند حرارتی به اثبات رسانده اسـت. به همین دلیل، خرید این شرکت گزینهی مناسبی برای طرحهای بلندپروازانهی اینتل و خصوصا به نتیجه رساندن قراردادهای همکاری این شرکت در پروژههای پیشرفتهی گوگل و لنوو خواهد بود.
البته این اولین خرید Intel در حوزهی هوش مصنوعی نیست. اما چنین هزینه کردن هایی خبر از جدیت مدیران این شرکت در برنامههایشان برای تسخیر جهانی فراسوی رایانههای شخصی اسـت. اینتل برای سالیان بخش قابل توجهی از بازار رایانههای شخصی را در اختیار داشت و حالا باید دید در این جهان نو و در جدال با رقیبان نو چه سرنوشتی در انتظارش خواهد بود.
بر اساس قراداد جدیدی که بین شرکت IBM و شرکت Bragi که توسعهدهندهی گجتهای شنیداری یا hearable ها اســت بسته شده، قرار اســت هوش مصنوعی واتسون در قلب هدستهای این شرکت قرار بگیرد و به کاربران بگوید در تعاملات اجتماعی روزمرهی خود چگونه عمل کنند تا بهترین نتیجهها را بگیرند. این سیستم توصیههایی دربارهی نحوهی رفتار با همکاران، نحوهی مدیریت کردن فرآیندهای گروهی و نکاتی دربارهی سلامت، بهداشت و حفظ محیط زیست را به کاربر گوشزد خواهد کرد.
این ابزارک که فعلا با نام Dash شناخته میشود، از مجموعهی قابل توجهی از حسگرها بهره میبرد که میتوانند دادههای مورد نیاز واتسون را گردآوری کنند و برای نتیجهگیری در اختیار آن قرار دهند. آنگونه که مدیران این پروژه اعلام کردهاند در حال حاضر شش حوزهی ایمنی کار، دستورالعملهای هادی، اطلاعرسانی هوشمندانه به نیروی کار، ارتباطات درون گروهی، تحلیل و بهینهسازی نیروی کار و هویت بیومتریک کارکنان، موضوعات اصلی کار Dash هستند.
با ورود به حوزهی تعاملات روزمره، ظاهرا واتسون یک گام دیگر برای بقا یا حتی پیروزی در بازار سیستمهای هوش مصنوعی برداشته اســت؛ اما باید دید پاسخ رقیبان سرسخت IBM به Dash چه خواهد بود.
مدیرکل استاندارد تهران از توقیف دو زعفران رشتهای غیراستاندارد با نامهای تجارتی محبوب و گلچین عجم خبر داد.
بیات همچنین افزود: خامه با نام تجارتی دامداران ، با سری ساخت 2307 و تاریخ تولید 8/7/94، به دلیل داشتن مشکلات کیفی، غیراستاندارد اعلام شد.
به گزارش جام جم کلیک ، آیا اگر هوش مصنوعی بتواند بدون نیاز به کوچکترین فعالیتی، بسیاری از مشکلات ما را حل کند بسیار جذاب نیست؟ تصور کنید امکان پیشبینی نیازهایتان را داشته باشد و سپس وظایف شما به صورت خودکار انجام شوند که در این صورت در زمان افراد صرفه جویی زیادی خواهد شد، اما برخی از افراد نظیر ایلان ماسک و استفان هاوکینگ از چنین شرایطی برای بشر ابراز نگرانی کردهاند.
گوگل یکی از شرکتهایی اسـت که یکی از برترینهای حال حاضر در زمینه هوش مصنوعی به حساب میآید. این کمپانی ظاهرا ترسهایی از چنین دانشی دارد، و به همین دلیل اسـت که شرکت DeepMind که توسط گوگل خریداری شده، یک دکمه مخصوص را توسعه میدهد که باعث خواهد شد هوش مصنوعی بلافاصله از کار انداخته شود و از هرگونه آسیبرسانی توسط هوش مصنوعی چه به خودش و چه به مسئولان آن یا سایر افراد جلوگیری شود.
بر اساس تحقیقاتی که در DeepMind صورت گرفته کار این دکمه در واقع چیزی شبیه به این مورد اسـت: «اگر همانند یک مامور که در حال نجات یک انسان اسـت و در این شرایط شاید یک اپراتور انسانی نیاز به فشار دادن یک دکمه بزرگ قرمز داشته باشد تا از آسیبهایی که مامور نجات در اعمال خود و نیز آسیبهایی که میتواند به محیط بزند جلوگیری شود و سپس مامور را با یک راه امنتر راهنمایی کند.»
در هرحال، نمیتوان این دکمه را به عنوان پایان کار کامل هوش مصنوعی دانست. به عنوان مثال برخی از الگوریتمها مانند Q-learning به نحوی طراحی شدهاند که امکان توقف سریع و امن هوش مصنوعی را فراهم میکنند اما ممکن اسـت برخی دیگراز الگوریتمها نیاز به تغییرات داشته باشند. همچنین هنوز مشخص نیست که آیا دکمه مورد نظر گوگل میتواند در دیگر الگورتیمها نیز مورد استفاده قرار بگیرد یا خیر اما در هرصورت میتوان این موضوع را یک شروع برای جلوگیری از آسیبرسانی هوش مصنوعی دانست.
منبع: زومیت
وب سایت سایبربان: دانشمندان وزارت دفاع آمریکا نگران هستند که این کشور در رقابت توسعهی هوش مصنوعی شکست بخورد.
در گزارش مذکور اشتباهات ارتش در توسعه جنگافزارهای الکترونیکی و سایبری ذکر شده است. بر همین اساس تمرکز پنتاگون روی توسعهی سلاحها، روشها، نقشهها و بهکارگیری ترفندهایی برای فریب دشمنان در زمان حمله بوده و این موضوع باعث نادیده گرفتن آسیبپذیری تجهیزات شده است.
دانشمندان در گزارش خود نوشتهاند: «به روشنی مشخص است بهاحتمال زیاد بعضی از کشورها در حال ایجاد فناوری تخصصی برای استفاده در جنگافزارهای سایبری و الکترونیکی علیه آمریکا هستند. با وجود این بیشتر تمرکز آمریکا روی توسعهی قابلیتهای حملهی سایبری قرار دارد و به بهبود تواناییهای دفاعی برای مقابله با حملات توجهی نشان نمیدهد. متأسفانه غفلت وزارت دفاع در این زمینه هزینههای بسیار زیادی را تنها برای ساخت وصلههای آسیبپذیری سیستمها به آنها تحمیل میکند.»
مطالعات یادشده در زمینهی هوش مصنوعی نیز صدق میکند. در ادامهی گزارش بهعنوان روشی برای مقابله با تهدید آمده است: «معاون اطلاعات وزیر دفاع1 باید اولویتهای جدیدی را برای جمعآوری و تجزیهوتحلیل سامانههای خودمختار خارجی ایجاد کند.»
موضوع ذکر شده بیان میکند باید تواناییهای چین، روسیه و دیگر کشورها بررسی شود تا قابلیتهایی که بهزودی در زمینهی کار با هوش مصنوعی به دست میآورند مشخص شود.
بهطور همزمان، دفتر فراگیری فناوری و لجستیک وزارت دفاع2 باید جامعهای از محققان را برای انجام آزمایش و کشف سناریوهایی برای مقابله با فناوریهای خودمختار و جایگزینی آنها ایجاد کنند؛ به عبارت دیگر، باید اقدام به تمرین مبارزه با هوش مصنوعی دشمن بشود. این جامعه باید اختیارات گستردهای را برای تحقیق در زمینهی پهپاد، نرمافزار و الگوریتمهای یادگیری ماشینی تجاری داشته باشند.
دانشمندان وزارت دفاع گفتند: «این جامعه نهتنها روشهای جدیدی را برای استفاده از سامانههای خودمختار، غیر خودمختار و مقابله با توان تجهیزات خودمختار دشمن ایجاد میکند؛ بلکه مزایا و آسیبپذیریهای فناوریهای تجاری آمریکا و دشمنان را شناسایی میکنند.»
تمرکز زیاد روی فناوری اطلاعات، آسیبپذیریهای جدیدی را ایجاد کرده است. نام مطالعهی انجام شده «فرصتی برای محدود کردن یا شکست استفاده از سامانههای خودمختار دشمنان علیه نیروی آمریکا» است.
در ادامهی گزارش آمده است: «بهعنوان مثال اختلال در دادههای ورودی به حسگرها، به عنوان قوانینی منطقی برای فریب دشمنان استفاده میشوند.»
در بیشتر مواقع، مغز انسانها بسیار بهتر از برنامههای تولید شده توسط آنها، اختلالات ایجاد شده در سیگنالها را تشخیص میدهد. مطالعهی مکرر روی اهمیت تصمیمگیریهای انسانی صورت گرفته است؛ اما پتانسیل بسیاری برای یادگیری نرمافزارها و سامانههای خودمختار بدون کمک انسانها وجود دارد. آیا کنترل یک هدایت یک توپخانه توسط سامانههای یادگیری مستقل بیخطر است؟ گزارش بیان میکند که وزارت دفاع هنوز نمیتواند به این سؤال پاسخ مشخصی بدهد.
در گزارش مذکور نوشته شده است: «روشهای آزمایش پردازشها و تکنیکهای کنونی برای بررسی نرمافزارها در زمینههای یادگیری و سازگاری کافی نیستند. کلید روش بهتر آزمایش، بهخصوص در محیطهای مجازی، استفاده از نسل بعدی هوش مصنوعی خواهد بود.»
آمریکا با فشار اخلاقی خاصی برای توسعه و استفاده از سامانههای خودمختار روبهرو است. ارتش برای محدود کردن سلاحهای خودمختار با فشارهای داخلی و خارجی مواجه است در حالی که این موضوع در مورد چین و روسیه کمتر صدق میکند. به عنوان مثال روسیه در حال آزمایش رباتهای خودمختار زمینی (نمونهی خودمختار از تانک «Armata T-143») به عنوان نگهبانان جدید سایتهای موشکی خود است.
1- معاون اطلاعات وزیر دفاع (undersecretary of defense for intelligence)، یک موقعیت غیرنظامی ردهبالا در وزارت دفاع آمریکا است که بهعنوان یک مشاور ردهبالا در امور نظامی عمل میکند.
2- Pentagon’s office of acquisition technology and logistics
3- تی-۱۴ آرماتا جدیدترین تانک اصلی میدان نبرد ارتش روسیه است که در سال ۲۰۱۵ از آن رونمایی شد. این تانک بر مبنای بدنه زرهپوش آرماتا توسعه پیدا کرده است. قرار است تا سال ۲۰۲۰ حدود ۲۳۰۰ دستگاه از این تانک به ارتش روسیه تحویل داده شود.
اگرچه هوش مصنوعی در حال حاضر به اندازه ما با هوش نیست، اما بصورت شگفت انگیز و غیر منتظرهای در حال بهتر شدن در زمینههای مختلف است. یکی از نمونههای اخیر، ماشین هوش مصنوعی فیزیکدانی است که در جهت ایجاد یک حالت بسیار نادر از ماده به کار گرفته شده و عملکرد آن حتی از دانشمندان نیز بهتر بوده است.
منبع: زومیت
وب سایت دیجیاتو - محسن وفانژاد: احتمالا با ابر کامپیوتر شرکت IBM با نام واتسون آشنایی دارید. این ابرکامپیوتر که به هوش مصنوعی فوق العاده قدرتمندی مجهز است، طی چند ماه گذشته بسیار خبرساز شده و قابلیت هایش ما را به تعجب وا داشته.
مورگان فیلمی است در ژانر درام علمی-تخیلی با محوریت یک هوش مصنوعی خطرناک و جالب است که حالا یک هوش مصنوعی قرار است تریلر چنین فیلمی را بسازد.
برای آماده سازی واتسون، پژوهشگران شرکت IBM به این کامپیوتر بیش از 100 تریلر فیلم ترسناک را نشان دادند که به بخش ها و لحظه های کوتاه تقسیم شده بود. سپس کامپیوتر با تحلیل صدا، تصویر و ترکیب آن ها ایده ای از ساخت تریلر به دست آورد.
در نهایت، واتسون پس از تماشای مورگان، 10 صحنه را برگزید و مجموعا 6 دقیقه ویدیو از آن بیرون کشید تا تریلر را بسازد. در حالی که ممکن است خروجی ادیتورهای ویدیو موثرتر و جذاب تر باشد اما هوش مصنوعی IBM موفق شد این تریلر را در کمتر از یک روز بسازد در حالی که ساخت تریلر به شکل عادی بین 10 تا 30 روز به طول می انجامد.
نتیجه بسیار عالی و البته فوق العاده وهمناک به نظر می رسد. در ادامه می توانید ویدیو را مشاهده کنید.
مدر صورت پخش نشدن ویدئو بر روی تصویر زیر کلیک کنید:
محققان شرکت URBNSURF برای طراحی این ساحل مصنوعی از فناوریهای پیشرفته ای استفاده کرده اند که مهمترین آن «ویو گاردن» است. این فناوری امکان تولید امواج متنوع در یک ساحل مصنوعی را فراهم می کند.
تلاش برای راه اندازی سواحل مصنوعی ویژه موج سواری با استفاده از فناوریهای خاص از ۱۲ سال پیش آغاز شده و در حالی که نخستین نمونه آن سال گذشته از ولز بریتانیا راه اندازی شد حالا خبر می رسد که نمونه دیگری از آن به زودی در آستن آمریکا افتتاح خواهد شد. اما آنچه که قرار است در پرت استرالیا ساخته شود از همه نظر مجهز و نوآورانه است.
آنچه که در این شهر بندری ساخته می شود در واقع بخشی از تأسیسات بزرگ ورزشی و تفریحی ۲۲ هکتاری است که در ۹ کیلومتری جنوب این شهر ساخته خواهد شد.
ساحل مصنوعی این مجموعه ۲.۴ هکتار وسعت خواهد داشت و برای راه اندازی آن سالانه به ۲۰ میلیون لیتر آب نیاز است زیرا بخش زیادی از آب این ساحل همواره تبخیر می شود.
یکی از ویژگیهای این مجموعه استفاده از صفحات خورشیدی است تا بخشی از برق مورد نیاز آن از این راه تأمین شود. از این رو می توان این پارک و ساحل مصنوعی آن را در زمره سبز ترین (دوست دار محیط زیست) پروژه های تفریحی و ورزشی جهان به شمار آورد.
طراحان این پروژه تلاش کرده اند تا با استفاده از فناوریهای مختلف این ساحل را شبیه سواحل طبیعی ارایه کنند. در این ساحل مصنوعی انواع تفریحات آبی از جمله موج سواری انجام می شود.
در این ساحل مصنوعی که تا اواخر سال ۲۰۱۸ راه اندازی می شود امواج کوچک و بزرگی تولید می شود که تا ۱.۷ متر ارتفاع دارند.
5454
محققین آمریکایی موفق به تولید پیشرفته ترین برگ مصنوعی جهان برای تولید انرژی شدند.
به گزارش مشرق، محققین دانشگاه هاروارد آمریکا توانستند «برگ بیونیکی» را توسعه دهند که نسبت به برگ های طبیعی عمل فتوسنتز را بهتر و از قابلیت بالایی برای تولید سوخت های مایع بر خوردار است.
این برگ بیونیکی در آب قرا می گیرد و می تواند انرژی خورشیدی را جذب کند ضمن اینکه قادر به جدا سازی ملکول های آب به اجزای گاز، هیدروژن و اکسیژن است که با توسعه بیشتر این روش می توان سلول های سوختی برای تولید برق بدست آورد اما در حال حاضر با کمک باکتری مهندسی شده موجود در این برگ مصنوعی می توان از هیدروژن برای تولید سوخت های مایع استفاده کرد.
در روش قبلی تولید انرژی بوسیله برگ بیونیک از کاتالیزور آلیاژ نیکل-مولیبدنم-زینک برای تولید هیدورژن استفاده می شد که منجر به رفتار واکنشی اکسیژن می شد و در نهایت دی ان آی باکتری را از بین می برد. در نتیجه محققین با استفاده از ولتاژ بالا به حل این مسئله پرداختند که نتیجه آن کاهش بازدهی در تولید انرژی به این روش بود.
در روش جدید از کاتالیزور آلیاژ کبالت- فسفر استفاده می شود که رفتار واکنشی اکسیژن را در بر ندارد ضمن اینکه به محققین اجازه می دهد با ولتاژ پایین تر به کار خود ادامه دهند که نتیجه آن افزایش بازدهی قابل توجه در تولید انرژی با این روش است.
با این کاتالیزور جدید می توان نور خورشید را با بازدهی ۱۰ برابر بیشتر از برگ طبیعی به منبعی برای تولید انرژی تبدیل کرد.
از این روش منحصر به فرد می توان به عنوان انرژی پاک در تولید برق برای خانه ها استفاده کرد.