پیش‌بینی حال بیمار با رایانه

جام‌جم‌سرا: وضع اورژانسی و بحرانی عموما به زمان‌هایی اطلاق می​شود که بیمار دچار حمله قلبی یا ایست تنفسی می‌شود و در میان مرگ و زندگی دست و پا می‌زند.

پزشکان در این شرایط از کارت‌هایی استفاده می‌کنند که در آنها علائم حیاتی بیمار نظیر ضربان قلب، فشار خون و دمای عمومی بدن را به‌صورت طبقه‌بندی‌شده نوشته‌اند. با استفاده از اطلاعات دقیق هر بیمار، بیمارستان‌ها می‌توانند آمار ایست تنفسی و زمان تلف‌شده توسط پزشکان متخصص را تا حد زیادی کاهش دهند.

این موضوع دستمایه پژوهش اسریرام سومانچی، از دانشگاه کارنگی ملون آمریکا، به همراه گروه تحقیقاتی تحت نظارت وی قرار گرفت تا روی این تمرکز کنند که آیا می‌توان با استفاده از رایانه چنین شرایط بحرانی را چند ساعت قبل از وقوع پیش‌بینی کرد یا خیر؟

به نظر سومانچی یکی از وظایف اساسی که در این طرح تعریف شده، این است که کارشناسان و محققان فعال در آن بتوانند شرایط بیمارانی را که به چنین وضع بحرانی می‌رسند از قبل بررسی کنند و بر اساس آن به الگویی جامع دست یابند.

به همین سبب، محققان با استفاده از آمار به‌دست‌آمده از 133 هزار بیمار در موسسه سلامت نورت‌شور(North Shore) واقع در شهر شیکاگو که با تمایل خود حاضر به مشارکت در این طرح شده بودند، موفق به توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشینی شدند. رایانه با استفاده از این الگوریتم می‌تواند بر اساس آمار موجود در پایگاه داده، وضع بیماران را در چند ساعت آینده پیش‌بینی کند؛ فرآیند اصلی این طرح طی یک بازه زمانی پنجساله از سال 2006 تا 2011 میلادی انجام شده است.

در این بازه زمانی، پزشکان 815 بار وضع بحرانی اعلام کردند. با در نظر گرفتن 72 مولفه در پرونده بیماران (که از جمله آنها می‌توان به علایم حیاتی، سن، میزان قند خون و تعداد پلاکت اشاره کرد) این سامانه قادر بوده تا در بسیاری از مواقع هشدارهای لازم را از چهار ساعت قبل از وقوع ایست تنفسی اعلام و پزشکان را از این موضوع آگاه کند. نکته جالب در این بین، پیش‌بینی مواردی است که سامانه در آنها درست عمل کرده است. به‌طور میانگین با استفاده از این سامانه دو سوم هشدارهایی که اعلام شده کاملا صحیح بوده است. جالب است بدانیم با استفاده از کارت‌های رایج که پزشکان تاکنون به کار می‌برده‌اند، این پیش‌بینی فقط در مورد 30 درصد از بیماران موفق ظاهر شده و حال، این میزان به بیش از دو برابر افزایش یافته است.

دکتر پیتر دونان از دانشگاه داندی (Dundee) انگلستان معتقد است که استفاده از این سامانه تنها در مواقعی می‌تواند کاربردی باشد که بیمارستان‌ها بتوانند به‌صورت منظم به جمع‌آوری تمام اطلاعات مورد نیاز از بیماران خود دست بزنند. در صورتی که مراکز درمانی نتوانند اطلاعات صحیحی به این سامانه انتقال دهند، نخواهند توانست از نتایج به‌دست‌آمده از این سامانه رایانه‌ای حداکثر استفاده را ببرند.

الگوریتم مذکور اکنون از برخی جهات نیازمند بهینه‌سازی‌های اساسی است. طبق اظهارات سومانچی، 20 درصد از نتایجی که این سامانه تولید می‌کند غلط است و از این جهت می‌بایست این میزان تا حد ممکن کاهش یابد. برای بهبود عملکرد کلی سامانه پیش‌بینی شرایط بحرانی بیمار، تیم توسعه‌دهنده آن در نظر دارد اطلاعات بیشتری از بیمارستان‌های مختلف به آن بیفزاید. قرار است این سامانه ماه جاری در گردهمایی دانش‌افزایی و داده‌کاوی (Knowledge Discovery and Data Mining) که در شهر نیویورک برگزار می‌شود به‌طور رسمی معرفی شود. (ضمیمه سیب)

سیدآرش شیرخورشیدی

منبع: NewScientist

لینک منبع :پیش‌بینی حال بیمار با رایانه

پیش‌بینی حال بیمار با رایانه - جام جم آنلاین jamejamonline.ir/sara/.../پیش‌بینی-حال-بیمار-با-رایانه‎Cached20 آگوست 2014 ... تصویر پیش‌بینی حال بیمار با رایانه. جام‌جم‌سرا: وضع اورژانسی و بحرانی عموما به زمان‌هایی اطلاق می​شود که بیمار دچار حمله قلبی یا ایست تنفسی ... پیش بینی طول عمر بیمار با هوش مصنوعی - خبرگزاری مهر | اخبار ایران ... www.mehrnews.com/.../پیش-بینی-طول-عمر-بیمار-با-هوش-مصنوعی‎Cached6 ژوئن 2017 ... اکنون هوش مصنوعی با بررسی فاکتورهای مختلف، طول عمر یک بیمار را پیش ... در گزارشی نوشت: دنیای رایانه ها در حال پیشرفت خیره کننده ای است. پیش بینی بیماری ها با فناوری پوشیدنی حسگر تعریق - آپارات ► 3:46www.aparat.com/v/vgYtV/پیش_بینی_بیماری_ها_با_فناوری_پوشیدنی_حسگر_تعریق Jul 30, 2017 - 4 min سامانه هوشمندی پیش بینی بیماری ها با فناوری پوشیدنی حسگر تعریق پیش بینی بیماری, حسگر تعریق, آینده سلامت , سامانه هوشمندی. آنا | پیش‌بینی طول عمر بیمار با هوش مصنوعی www.ana.ir/news/225260‎Cached6 ژوئن 2017 ... اکنون هوش مصنوعی با بررسی فاکتورهای مختلف، طول عمر یک بیمار را ... به گزارش گروه رسانه‌های دیگر آنا از مهر، دنیای رایانه‌ها در حال پیشرفت خیره کننده‌ای است. ... در واقع از روی چنین آنالیزهای رایانه ای، این پیش بینی قابل انجام است ... برنامه رایانه‌ای برای پیش‌بینی سریع مقاومت در برابر آنتی‌بیوتیک ... www.isna.ir/.../برنامه-رایانه-ای-برای-پیش-بینی-سریع-مقاومت-در-برابر-آنتی-بیوتیک 27 دسامبر 2015 ... تیمی از محققان دانشگاه آکسفورد یک نرم‌افزار با کاربری آسان تولید کرده‌اند که با بررسی دی‌ان‌ای عفونت بیمار می‌تواند بسرعت پیش‌بینی کند ... ایسنا، باکتری‌ها مانند همه گونه‌های روی زمین بطور مدام در حال تکامل هستند. .... متین رایانه. هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی - تهران دارو www.tehrandarou.com/news/detail/هوش-مصنوعی-و...آن-در.../view/‎Cached21 مه 2017 ... ثبت دقیق شرح حال بیمار، تشکیل پرونده، درخواست آزمایش‌های اولیه و ... در این میان، تشخیص نهایی این بیماران نیز شامل اطلاعات داده شده به رایانه خواهد بود. ... موارد این نرم‌افزار می‌تواند ظرف کمتر از 4 ثانیه یک پیش‌بینی محاسبه‌ای را با ... پیش بینی تکنولوژی - آینده پژوهی هوده طرح www.htgroup.ir/index.php/tech-forcasting‎Cachedبنابر این آگاهی کامل یک مدیر از چرخه ی عمر تکنولوژی های در حال ظهور و زمان ، کیفیت و شدت ... ابزارهای تشخیصی ساده و قابل حمل برای سنجش وضعیت جسمی و تشخیص سریع بیماری ها ... فناوری کنترل ماشین ها و کار با رایانه با حرکات چشم و صورت. این رایانه پیش‌بینی زمان مرگ را به دقت انجام می دهد - مجله کسب و کار بازده bazdeh.org/ابررایانه‌ای-که-زمان-مرگ-را-پیش‌بین/‎Cachedابررایانه‌ای در آمریکا تولید شده‌است که می‌تواند پیش‌بینی زمان مرگ را با دقت ۱۰۰ ... منفی می‌دهد، پزشک به احتمال ۹۶ درصد می‌تواند مطمئن شود که بیمار در حال مرگ است. استیون هاوکینگ - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد https://fa.wikipedia.org/wiki/استیون_هاوکینگ‎Cached Similarدر حال حاضر، او عضو جامعهٔ سلطنتی هنر و عضو ثابت جامعهٔ اسقفان دانشمند است. .... بی‌درمان مدت زیادی زنده نمی‌مانند و این مدت برای استیون بین دو تا سه سال پیش‌بینی شده‌بود. ... بعد از بیداری به یاد آورد که در بیمارستان با یک جوان مبتلا به بیماری سرطان خون ... با این دو انگشت او می‌تواند دکمه‌های رایانه بسیار پیشرفته‌ای را فشار دهد که ... [PDF] پیش بینی بیماری‌های کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان - مجله علوم ... rjms.iums.ac.ir/article-1-3799-fa.pdf ﺣﺎل اﻓﺰاﯾﺶ اﺳﺖ. و. ﮔﺮاﯾﺶ. ﺑﻪ ... ﺷﻮد. ﮐﻠﯿﺪواژه. ﻫﺎ: ﻣﺪل ﻣﺎرﮐﻒ ﭘﻨﻬﺎن، اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ. EM. ، ﺑﯿﻤﺎری. ﻫﺎی ﮐﺒﺪی،. ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ. ﺗﺎرﯾﺦ درﯾﺎﻓﺖ: 17. /. 11. /. 94 ... ﺑﯿﻤﺎر. ی. ﻫﺎ. ی. ﮐﺒﺪ. ی. ﺑﺎ. اﺳﺘﻔﺎده. از. ﻣﺪل. ﻣﺎرﮐﻒ. ﭘﻨﻬﺎن http://rjms.iums.ac.ir. ﻣﺠﻠﻪ ﻋﻠﻮم ...... Hidden Markov model for human to computer.