توسعه هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از ترندهای اصلی در میان کمپانیهای فعال در حوزهی فناوری تبدیل شده است. ایجاد حس کنجکاوی در هوش مصنوعی برای پیشرفت هر چه بیشتر یکی از مواردی است که اهمیت بسیار بالایی دارد، حال آنکه متخصصان DeepMind موفق شدهاند احساس ناشی از رفع کنجکاوی را در هوش مصنوعی شبیه سازی کنند.
این موضوع در هوش مصنوعی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است، بطوری که هوش مصنوعی مجهز به فاکتور کنجکاوی میتواند پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کند.
همانطور که در ویدیوی قرار گرفته در پایین مطلب نیز مشاهده میکنید، هوش مصنوعی DeepMind گوگل در حال انجام بازی Montezuma's Revenge مخصوص کنسول آتاری است. برخلاف بسیاری از موارد پیشین نمایش داده شده، هوش مصنوعی DeepMind گوگل از اطلاعات بسیار کمی در مورد بازی برخوردار است و دادههای خود را از طریق تماشای مانیتور و فشردن کلیدهای کنترلر بازی دریافت میکند.
گوگل در فوریه سال جاری نسخهی اولیهای از هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که در زمان انجام بازی Montezuma's Revenge موفق نشد حتی یک امتیاز به دست بیاورد. اما همانطور که در ویدیوی بالا مشاهده میکنید، هوش مصنوعی DeepMind قادر است تا بصورت یک بازیکن خوب این بازی را اجرا کرده و مراحل را پشت سر بگذارد؛ علت اصلی پیشرفت در هوش مصنوعی گوگل را باید در اضافه کردن کنجکاوی خواند.
کنجکاوی مفهومی است که در صورت اضافه کردن وجههی صنعتی و علمی به آن، میتوان از آن با عنوان انگیزهی درونی اسم برد. به بیان بهتر با ایجاد یک سیستم جایزه دهی درونی در هوش مصنوعی، میتوان حس رضایت ناشی از رسیدن به پاسخ در انسانها را شبیهسازی کرد. محققان دیپمیاند گوگل با اتصال جایزههای دریافت شده در اثر حل مسائل و حرکت روبه جلو، باعث ایجاد حس کنجکاوی در این سیستم میشوند.
هرچند بکارگیری این سیستم باعث شده تا هوش مصنوعی مورد استفاده پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کرده و برای رسیدن به جایزه، عملکرد بسیار بهینهتری داشته باشد، اما نباید این نکته را از یاد برد که یک بازی رایانهای با دنیای واقعی تفاوت دارد.
منبع: زومیت
کد مطلب: 429687
مقاله "اپل" درباره هوشمصنوعی
"اپل" اولین مقاله تحقیقاتی خود در مورد هوش مصنوعی AI را منتشر کرده است.
تاریخ انتشار : جمعه ۱۰ دی ۱۳۹۵ ساعت ۰۸:۰۳
این مقاله توسط شش محقق شرکت اپل و در مورد چگونگی ایجاد اطلاعات کافی برای آموزش هوش مصنوعی (AI)تالیف شده است.
گفتنی است که این مقاله از طریق کتابخانه دانشگاه کرنل منتشر شد.
محققان اشاره کردند که با وجود تکنولوژی امروز، آموزش مدلهای AI بر روی تصاویر مصنوعی عملیتر شده است .با این حال، این نوع یادگیری با توجه به فاصله بین توزیع تصویر مصنوعی و واقعی کافی نیست.
آنها بر این باورند که اگر انتشار مقالات اینچنینی گسترش پیدا کند، اپل در سیستم عامل خودرویهای بدون راننده، سیری (Siri) و دیگر پروژههای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفتهای چشمگیری خواهد داشت.
کلمات کلیدی : اپل+هوشمصنوعی
نظراتی که به تعمیق و گسترش بحث کمک کنند، پس از مدت کوتاهی در معرض ملاحظه و قضاوت دیگر بینندگان قرار می گیرد. نظرات حاوی توهین، افترا، تهمت و نیش به دیگران منتشر نمی شود.
توسعه هوش مصنوعی در سالهای اخیر به یکی از ترندهای اصلی در میان کمپانیهای فعال در حوزهی فناوری تبدیل شده است. ایجاد حس کنجکاوی در هوش مصنوعی برای پیشرفت هر چه بیشتر یکی از مواردی است که اهمیت بسیار بالایی دارد، حال آنکه متخصصان DeepMind موفق شدهاند احساس ناشی از رفع کنجکاوی را در هوش مصنوعی شبیه سازی کنند.
این موضوع در هوش مصنوعی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است، بطوری که هوش مصنوعی مجهز به فاکتور کنجکاوی میتواند پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کند.
همانطور که در ویدیوی قرار گرفته در پایین مطلب نیز مشاهده میکنید، هوش مصنوعی DeepMind گوگل در حال انجام بازی Montezuma's Revenge مخصوص کنسول آتاری است. برخلاف بسیاری از موارد پیشین نمایش داده شده، هوش مصنوعی DeepMind گوگل از اطلاعات بسیار کمی در مورد بازی برخوردار است و دادههای خود را از طریق تماشای مانیتور و فشردن کلیدهای کنترلر بازی دریافت میکند.
گوگل در فوریه سال جاری نسخهی اولیهای از هوش مصنوعی خود را منتشر کرد که در زمان انجام بازی Montezuma's Revenge موفق نشد حتی یک امتیاز به دست بیاورد. اما همانطور که در ویدیوی بالا مشاهده میکنید، هوش مصنوعی DeepMind قادر است تا بصورت یک بازیکن خوب این بازی را اجرا کرده و مراحل را پشت سر بگذارد؛ علت اصلی پیشرفت در هوش مصنوعی گوگل را باید در اضافه کردن کنجکاوی خواند.
کنجکاوی مفهومی است که در صورت اضافه کردن وجههی صنعتی و علمی به آن، میتوان از آن با عنوان انگیزهی درونی اسم برد. به بیان بهتر با ایجاد یک سیستم جایزه دهی درونی در هوش مصنوعی، میتوان حس رضایت ناشی از رسیدن به پاسخ در انسانها را شبیهسازی کرد. محققان دیپمیاند گوگل با اتصال جایزههای دریافت شده در اثر حل مسائل و حرکت روبه جلو، باعث ایجاد حس کنجکاوی در این سیستم میشوند.
هرچند بکارگیری این سیستم باعث شده تا هوش مصنوعی مورد استفاده پیشرفت بسیار خوبی را تجربه کرده و برای رسیدن به جایزه، عملکرد بسیار بهینهتری داشته باشد، اما نباید این نکته را از یاد برد که یک بازی رایانهای با دنیای واقعی تفاوت دارد.
منبع: زومیت